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龙图腾网获悉武汉盈风能源科技有限公司申请的专利一种风力发电系统及发电机绕组的异常识别预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117212055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311242195.6，技术领域涉及：F03D9/25；该发明授权一种风力发电系统及发电机绕组的异常识别预警方法是由田华;方荣华;李晓伟;张娜玲;肖燕设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电系统及发电机绕组的异常识别预警方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种风力发电系统及发电机绕组的异常识别预警方法，包括：S1、获取待识别风机的当前温度检测数据；S2、对当前温度检测数据进行数据处理，得到处理后的数据；S3、将处理后的数据进行维度转换，得到单风机时序维度数据、单风机工况维度数据和同机型工况维度数据；S4、使用温度异常识别模型对单风机时序维度数据、单风机工况维度数据和同机型工况维度数据进行识别，得到待识别风机的预警风险特征；S5、获取风力发电系统中发电机绕组的历史预警信息和历史风险值，生成监督学习的预警信息；S6、将待识别风机的预警风险特征与监督学习的预警信息进行比对，若待识别风机的预警风险特征包含监督学习的预警信息，则进行预警提示。

本发明授权一种风力发电系统及发电机绕组的异常识别预警方法在权利要求书中公布了：1.一种发电机绕组的异常识别预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待识别风机的当前温度检测数据； S2、对所述当前温度检测数据进行数据处理，得到处理后的数据； S3、将所述处理后的数据进行维度转换，得到单风机时序维度数据、单风机工况维度数据和同机型工况维度数据； S4、使用温度异常识别模型对所述单风机时序维度数据、单风机工况维度数据和同机型工况维度数据进行识别，得到待识别风机的预警风险特征； S5、获取风力发电系统中发电机绕组的历史预警信息和历史风险值，生成监督学习的预警信息； S6、将所述待识别风机的预警风险特征与所述监督学习的预警信息进行比对，若所述待识别风机的预警风险特征包含监督学习的预警信息，则进行预警提示； 所述温度异常识别模型包括布林评估模型、密度吻合模型和相关性模型，所述发电机绕组设有目标温度测点，步骤S4具体包括： S41、使用所述布林评估模型对单风机时序维度数据进行识别，得到待识别风机测点温度的波动变化特征； S42、使用所述密度吻合模型对单风机工况维度数据进行识别，得到待识别风机测点温度的趋势变化特征； S43、使用所述相关性模型对同机型工况维度数据进行识别，得到待识别风机测点温度的差异性特征； S44、根据所述波动变化特征、趋势变化特征和差异性特征得到待识别风机的预警风险特征。

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