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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于差分隐私的说话人匿名化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311183589.9，技术领域涉及：G10L21/003；该发明授权一种基于差分隐私的说话人匿名化系统及方法是由彭海朋;尉立雯;李丽香;任叶青;薛晓鹏;卢玥设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于差分隐私的说话人匿名化系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于差分隐私的说话人匿名化系统及方法，涉及语音处理领域，该方法包括：对于每条原始语音，分别提取出说话人向量、基频F0和内容特征；利用广义差分隐私算法对提取出的说话人向量进行批量匿名化处理，获得匿名说话人向量；将匿名说话人向量、基频F0和内容特征进行合成，生成脱敏后的匿名化语音波形数据。本发明通过将广义差分隐私与基于自监督模型的语言可迁移说话人匿名化框架相结合，可在攻击者已经具有一部分先验知识的情况下，依旧能保障说话人身份隐私数据的安全性，并且能在保证匿名后语音的隐私性的同时依旧保证匿名后的语音具有良好的可用性，更好地解决WER和EER之间的平衡性问题。

本发明授权一种基于差分隐私的说话人匿名化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于差分隐私的说话人匿名化方法，其特征在于，采用一种基于差分隐私的说话人匿名化系统实现，所述一种基于差分隐私的说话人匿名化系统，包括：F0提取器、基于HuBERT的软内容编码器、ECAPA-TDNN说话人编码器、HiFiGAN神经声码器和隐私度量模块；所述F0提取器用于提取输入的原始语音的基频F0；所述基于HuBERT的软内容编码器用于提取输入的原始语音的内容特征；所述ECAPA-TDNN说话人编码器用于提取输入的原始语音的说话人向量；所述隐私度量模块用于对提取出的说话人向量采用广义差分隐私算法进行批量匿名化处理，获得匿名说话人向量；所述HiFiGAN神经声码器，用于将基频F0、内容特征和匿名说话人向量合成最终的匿名化语音波形数据； 该方法包括以下步骤： 步骤一、对于每条原始语音，分别提取出说话人向量、基频F0和内容特征； 步骤二、利用广义差分隐私算法对提取出的说话人向量进行批量匿名化处理，获得匿名说话人向量； 采用广义差分隐私算法中的隐私度量方法对提取出的说话人向量进行批量匿名化处理，获得匿名说话人向量；所述隐私度量的定义如下： 针对满足-privacy的机制K：仅当任意时，有： 其中，X表示声纹域，x与x′均表示声纹域X中的声纹，表示声纹域X的距离度量，Z表示一组查询结果，Kx与Kx′分别表示声纹x与声纹x′在一组查询结果Z上的概率分布，表示一组查询结果Z上的σ-代数，表示一组查询结果上概率测度的集合； 根据公式1，所述隐私度量包含：秘密的表示和两个秘密之间的距离；所述秘密指的是在声纹数据库中的说话人的声纹；根据隐私度量的要求，说话人向量之间的距离需要一个度量；使用角距离进行距离度量，以保持声纹之间的相似性； 步骤三、将匿名说话人向量、基频F0和内容特征进行合成，生成脱敏后的匿名化语音波形数据。

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