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安徽理工大学赵佰亭获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利井筒提升机数字孪生系统架构设计、建模及数据交互方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117078122B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311012820.8,技术领域涉及:G06Q10/067;该发明授权井筒提升机数字孪生系统架构设计、建模及数据交互方法是由赵佰亭;施建国;贾晓芬设计研发完成,并于2023-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

井筒提升机数字孪生系统架构设计、建模及数据交互方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种井筒提升机数字孪生系统架构设计、建模及数据交互方法,通过面向井筒提升机系统,分析设备运行机理,对井筒提升机进行全物理属性的数字化系统建模。通过构建多维多尺度模型和多源异构数据模型,搭建孪生数字场景,结合虚实映射技术实现虚拟、物理场景两者的动态映射与可视化监控;数字孪生多维多尺度模型的构建是融合物理模型、行为模型和规则模型,实现模型的更新迭代与扩展性;多维异构数据模型集成实时数据、静态数据和预测模型的数据构建,结合数据通讯技术实现各层级模块数据交互。以unity3D为虚拟引擎集成上述功能,构建数字孪生应用服务系统,完成井筒提升机的故障诊断及可视化监控。本发明中系统框架层级清晰,模型集成多源信息,易于扩展;数据交互方法更为高效。

本发明授权井筒提升机数字孪生系统架构设计、建模及数据交互方法在权利要求书中公布了:1.一种井筒提升机数字孪生系统,其特征在于,包括物理空间、虚拟空间、数据孪生库、数字孪生应用服务系统和连接交互; 所述物理空间的数据采集对象为井筒设备、提升设备、变频柜和PLC,利用数据采集卡、传感器完成数据采集后,进行多源异构数据融合; 所述多源异构数据融合中的异构数据包括预测数据:运行状态、电机转速、振动频率,动态数据:电机转速、振动信号、设备温度和静态数据:设备参数、工艺属性、技术指标; 所述数据采集包括人工录入方式,传感器设备及数据采集卡进行的数据采集; 所述物理空间用于描述实际物理设备信息,是一切信息的来源; 所述虚拟空间先对物理模型、规则模型和行为模型进行多维多尺度模型融合,再进行可视化仿真运行,最后控制提升设备孪生、井筒设备孪生、控制设备孪生和提升动作孪生;所述多维多尺度模型包括几何模型、行为模型和规则模型; 所述多维多尺度模型与几何模型、行为模型和规则模型的关联规则可表示为, 所述几何模型是将系统分为三个层级,包括单子级模型、单元级模型和系统模型;单子级模型是可以单独成为一个子集的设备,根据原先的装配与部件父子关系进行二次组合,形成单元级模型,单元级模型分工合作,各自实现所需功能;最后将若干个单元级模型组合成井筒提升机作业系统,并对实际工况环境进行描述; 所述行为模型用来描述井筒提升机运行下,根据采集累计持续时间与累计运行时间进行量化处理,结合触发事件集成信号分析井筒提升机运行、故障和待机三者状态; 所述规则模型挖掘物理设备的内部运行机理,结合设备运行时产生的关联规则、基于历史数据经验的约束规则和推演规则,基于采集的历史数据及孪生数据,得到正常与故障类型的数据,并通过先验知识形成相应的故障树理论,建立故障参数表和故障信息表,推演知识故障信息模型最终输出作为故障的触发; 所述行为模型判定设备状态是根据采集程序的累计持续时间和累计运行时间关系来确定;对持续时间和运行时间采用的量化处理包括运行、停止、待机3种形式,当等于1时代表持续累计,等于0时代表不再累计,即设备状态数据表达式为, 式中amp;均为1时,设备状态为运行;=1amp;=0时,设备状态为故障;amp;均为0时,设备状态为待机; 所述虚拟空间,用于描述物理设备的物理属性、几何特征和运动逻辑关系,并对井筒提升机物理系统的结构、行为、功能及内部运转机理的集成; 所述数据孪生库,用于数据集成及处理,通过实时数据库和历史数据库对数据进行动态、静态和预测数据三者的分类的存储; 所述数字孪生应用服务系统包括实时映射服务、状态实时监测服务和故障诊断服务; 所述数字孪生应用服务系统,用于描述物理设备应用过程中的各功能实现,利用数据驱动实现虚实映射,实现物理设备的状态检测与故障诊断信息; 所述连接交互,实现物理空间和虚拟空间的连接交互,用于描述各层级模型之间的数据交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学,其通讯地址为:232000 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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