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龙图腾网获悉河北省交通规划设计研究院有限公司申请的专利一种信号交叉口照度设置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310806735.2，技术领域涉及：G08G1/081；该发明授权一种信号交叉口照度设置方法是由孙翠翠;陈为杰;杨海兵;胡里阳;周子一;巩健;赵冰心;陈义;谢常勇;冯烁;焦彦利;韩明敏设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信号交叉口照度设置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种信号交叉口照度设置方法，属于交通管理控制技术领域，解决了现有路灯照度按照固定值设置，不能适应不同信号交叉口以及不同交通环境，导致驾驶员在进出信号交叉口时车速变化较大，影响行车安全的问题。该方法包括：采集驾驶员以及信号交叉口处的数据信息，基于采集到的数据得到影响驾驶行为的关键因素，基于车速变化及对应的关键因素形成训练样本集，构建车速变化与照度关联预测模型并利用训练样本集得到训练好的预测模型，采集信号交叉口除照度外的其它关键因素数据输入到关联模型中，选取车速变化最小时的照度作为信号交叉口的最优照度。该方法根据信号交叉口以及交通环境数据设置信号交叉口的最优照度，提高了行车的安全性。

本发明授权一种信号交叉口照度设置方法在权利要求书中公布了：1.一种信号交叉口照度设置方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集驾驶员基本信息、驾驶员驾驶情况信息，以及信号交叉口处的交通环境数据、车辆行驶速度和照度； 基于采集到的车辆行驶速度得到驾驶员驾驶行为，将各驾驶行为对应的驾驶员基本信息、驾驶员驾驶情况信息、交通环境数据和照度作为驾驶行为影响因素，对驾驶员驾驶行为、驾驶行为影响因素进行Logit回归，得到影响驾驶行为的关键因素； 基于每个驾驶行为的车辆行驶速度得到车速变化，将车速变化及其驾驶行为对应的关键因素作为一个样本，从而形成训练样本集； 构建车速变化与照度关联预测模型，利用训练样本集对所述预测模型进行训练得到训练好的预测模型； 采集信号交叉口除照度外的其它关键因素数据，选取若干照度值和其它关键因素数据输入到所述预测模型中获得车速变化，得到车速变化与照度的关系函数，选取车速变化最小时的照度作为信号交叉口的最优照度； 对驾驶员驾驶行为、驾驶行为影响因素进行Logit回归，得到影响驾驶行为的关键因素包括： 获取驾驶行为的效用函数，所述效用函数包括确定项和随机项； 假设确定项与各驾驶行为影响因素呈线性关系，得到确定项与各影响因素之间的函数关系式，即确定项为影响因素加权之和； 根据效用最大理论，得到驾驶员选择某种驾驶行为的概率； 基于所述概率，得到Logit模型的对数似然函数；求该对数似然函数极大时的各影响因素的权重值，选取权重值大于参数阈值的影响因素作为关键因素。

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