买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种跨域目标检测方法、装置、网络及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310511747.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种跨域目标检测方法、装置、网络及设备是由刘丽;陈江明;智帅峰;魏迎梅;李小飞;邓婉霞;盛常冲;高勋章设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨域目标检测方法、装置、网络及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种跨域目标检测方法、装置、网络及设备，所述跨域目标检测方法包括：构建跨域目标检测器，跨域目标检测器包括基础目标检测器、域对齐模块及嵌设在基础目标检测器中的变分实例解耦模块，变分实例解耦模块用于辅助跨域目标检测器分离出与目标任务不相关特征元素及与目标任务相关特征元素；构建有标签的源域样本及无标签的目标域样本，源域样本及目标域样本均由多个图像组成；基于源域样本及目标域样本训练跨域目标检测器；基于训练后的跨域目标检测器对目标域样本进行跨域目标检测处理。本发明的跨域目标检测方法能够分离出与目标任务相关的信息，很好地适配源域与目标域，并基于该信息进行进一步地进行目标检测，显著提升了检测性能。

本发明授权一种跨域目标检测方法、装置、网络及设备在权利要求书中公布了：1.一种跨域目标检测方法，其特征在于，包括： 构建跨域目标检测器，所述跨域目标检测器包括基础目标检测器、域对齐模块及嵌设在所述基础目标检测器中的变分实例解耦模块，所述变分实例解耦模块用于辅助所述跨域目标检测器分离出与目标任务不相关特征元素及与所述目标任务相关特征元素； 构建有标签的源域样本及无标签的目标域样本，所述源域样本及目标域样本均由多个图像组成； 基于所述源域样本及目标域样本训练所述跨域目标检测器； 基于训练后的所述跨域目标检测器对所述目标域样本进行跨域目标检测处理； 所述跨域目标检测器包括实例特征提取模块与任务头，所述变分实例解耦模块嵌设在所述实例特征提取模块与任务头之间； 还包括： 构建损失函数，以基于所述损失函数实现变分信息瓶颈约束，所述变分信息瓶颈约束用于对所述跨域目标检测器的隐层特征中与所述目标任务不相关特征元素进行过滤，以保留与所述目标任务相关特征元素；基于所述变分实例解耦模块及所述损失函数实现所述目标任务的无关信息的解耦； 所述变分实例解耦模块将所述隐层变量进行重构，形成保留有与所述目标任务相关特征元素的新隐层变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。