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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像缺陷智能检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310668451.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像缺陷智能检测方法、装置、设备及存储介质是由唐小初;周涵涛;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像缺陷智能检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术，揭露了一种图像缺陷智能检测方法、装置、设备及介质，可应用于数字医疗领域，所述方法包括：对初始图像进行图像增强，对增强后的图像进行切片处理，得到切片图像；对切片图像进行第一卷积特征提取，得到第一图像特征，构建切片图像的第一特征通道；计算第一特征通道中每个通道的通道权重，从第一特征通道中选取切片图像的第二特征通道，利用卷积层对切片图像进行第二卷积特征提取，得到第二图像特征；对第一图像特征和第二图像特征进行融合，得到融合图像特征，根据融合图像特征，计算切片图像的区域缺陷概率，根据区域缺陷概率，确定切片图像的缺陷区域。本发明在于提高医疗等领域中图像缺陷智能检测的效率。

本发明授权图像缺陷智能检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像缺陷智能检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的初始图像，对所述初始图像进行图像增强，得到增强图像，对所述增强图像进行切片处理，得到切片图像； 利用预先训练好的区域检测模型中的卷积层对所述切片图像进行第一卷积特征提取，得到第一图像特征，根据所述第一图像特征，构建所述切片图像的第一特征通道； 利用所述区域检测模型中的注意力机制计算所述第一特征通道中每个通道的通道权重，以从所述第一特征通道中选取所述切片图像的第二特征通道，并根据所述第二特征通道，利用所述卷积层对所述切片图像进行第二卷积特征提取，得到第二图像特征； 利用所述区域检测模型中的融合层对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合，得到融合图像特征，并根据所述融合图像特征，利用所述区域检测模型中的全连接层计算所述切片图像的区域缺陷概率，根据所述区域缺陷概率，确定所述切片图像的缺陷区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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