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龙图腾网获悉山东能源集团有限公司;云鼎科技股份有限公司申请的专利视频语料库片段检索的多模态迁移学习框架获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310768995.5，技术领域涉及：G06F16/732；该发明授权视频语料库片段检索的多模态迁移学习框架是由李伟;刘健;王立才;徐加利;杨林;姜进成;刘波;王卜堂;赵金娥;高桢设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频语料库片段检索的多模态迁移学习框架在说明书摘要公布了：视频语料库片段检索的多模态迁移学习框架，所述学习框架由分段预训练变压器利用图像文本对、视频文本对和VCMR数据集进行训练，以将ITR和VR的知识转移到VCMR，使其能够在相对较小的VCMR数据集上实现更好的性能，包括：检索模块，所述检索模块包括文本编码器、视觉编码器和视频检索模块；所述文本编码器采用分段预训练变压器生成查询表示，对查询表示进行编码生成文本表示；所述视觉编码器用于采用视觉变换器来生成视频表示；所述视频检索模块用于对视频片段进行检索；片段定位模块，所述片段定位模块引入L1损失和IoU损失，以细粒度的方式来直接预测时间跨度。

本发明授权视频语料库片段检索的多模态迁移学习框架在权利要求书中公布了：1.视频语料库片段检索的多模态迁移学习框架，其特征在于，所述学习框架由分段预训练变压器利用图像文本对、视频文本对和VCMR数据集进行训练，以将ITR和VR的知识转移到VCMR，使其能够在相对较小的VCMR数据集上实现更好的性能，包括： 检索模块，所述检索模块包括文本编码器、视觉编码器和视频检索模块；所述文本编码器采用分段预训练变压器生成查询表示，对查询表示进行编码生成文本表示；所述视觉编码器用于采用视觉变换器来生成视频表示；所述视频检索模块用于对视频片段进行检索； 片段定位模块，所述片段定位模块引入L1损失和IoU损失，以细粒度的方式来直接预测时间跨度； 在视频检索模块中采用计算查询q与视频语料库中的每个候选视频之间的相似度，即 ； 采用分段预训练变压器对视频文本计算随机采样的小批量内的批内视觉文本相似度，对视觉相似性的批内查询是： ； 对比损失定义为交叉熵 ； 其中，H·表示交叉熵，yq2v和yv2q分别表示一次热查询到视觉的相似度和视觉到查询的相似度； 在片段定位模块中，首先通过将查询表示与V中的每个帧表示串联起来，来融合查询表示q和视频表示V： ； 其中，[·,·]表示串联操作，f表示对变量的每个项求和； 利用具有非线性激活函数的多层感知器来预测时间跨度： ； 其中，MLP表示具有非线性激活函数的多层感知器，T包含预测片段的开始和结束时间Ts和Te。

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