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龙图腾网获悉中原工学院申请的专利基于MDAN的电力负荷数据缺失值填充模型及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310981330.2，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于MDAN的电力负荷数据缺失值填充模型及其构建方法是由赵冬;李亚瑞;买志玉设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MDAN的电力负荷数据缺失值填充模型及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于MDAN的电力负荷数据缺失值填充模型及其构建方法，该填充模型包括时间‑时间关系捕获块Module1，时间‑特征联系捕获块Module2以及动态加权融合块。Module1能够获取到时间戳维度之间的关联，Module2能够获取到特征维度之间的关联以及时间‑特征之间的多维关联性，动态加权融合模块则是对得到的特征表示给予可学习的权重，然后进行融合得到最终的特征表示，接着对非缺失位置的值进行替换，进而得到最终的填充数值。采用动态联合优化法来调节子任务的重要程度，可以提高模型的泛化能力。本模型可以对电力负荷数据的缺失读数进行填充并达到更加精准的填充效果，为以后的负荷数据缺失值填充任务开辟了新的思路。

本发明授权基于MDAN的电力负荷数据缺失值填充模型及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MDAN的电力负荷数据缺失值填充模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建Datafusion层，所述Datafusion层用于拼接多维负荷数据以及掩码矩阵得到模型的输入矩阵； 构建Inputlayer层，所述Inputlayer层包括实现多元时间序列位置编码与全连接线性层；所述多元时间序列位置编码用于为时间序列添加位置信息，所述全连接线性层用于将输入数据映射到稠密向量； 构建Module1层，所述Module1层包括多头对角掩码自注意力模块和线性层；所述多头对角掩码自注意力模块用于从时间维度进行预测得到Z1作为Module2多头对角掩码多维注意力的V，所述线性层用于得到第一个预测值；构建Module2层，所述Module2层包括多头对角掩码多维注意力模块和线性层；所述多头对角掩码多维注意力模块用于得到时间-特征之间的潜在联系生成特征表示Z2以及注意力得分A，所述线性层用于得到第二个预测值； 构建weightedfusion层和replace层，所述weightedfusion层用于将Module1得到的时间维度内部预测值与Module2得到的特征-时间多维间预测值进行动态加权融合得到最终特征表示Z3；所述replace层用于将缺失位置填充特征表示，非缺失位置用原数据填充，得到最终的值。

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