华为技术有限公司;清华大学王雅圣获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华为技术有限公司;清华大学申请的专利参数高效训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116882471B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310261704.3，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权参数高效训练方法、装置及存储介质是由王雅圣;张正彦;刘知远设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本参数高效训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种参数高效训练方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取预训练完成的语言模型，语言模型包括m个神经元各自对应的第一参数；根据语言模型和训练语料集进行训练，得到m个神经元各自对应的第二参数；当获取到少样本学习任务时，确定少样本学习任务对应的n个神经元；根据n个神经元各自对应的第二参数，对少样本学习任务进行初始化和参数训练。本申请实施例通过对于某个下游的少样本学习任务确定对应的神经元，而针对每一个神经元，已经预训练可以激活该神经元对应的参数，那对于该少样本学习任务，使用这些预训练好的参数，可以大幅提高在该任务上的训练效率以及少样本或者零样本的能力。
本发明授权参数高效训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种参数高效训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预训练完成的语言模型，所述语言模型包括m个神经元各自对应的第一参数，所述m为正整数； 根据所述语言模型和训练语料集进行训练，得到所述m个神经元各自对应的第二参数，所述第二参数不同于所述第一参数； 当获取到少样本学习任务时，确定所述少样本学习任务对应的n个神经元，所述n为正整数； 根据所述n个神经元各自对应的所述第二参数，对所述少样本学习任务进行初始化和参数训练； 所述根据所述n个神经元各自对应的所述第二参数，对所述少样本学习任务进行初始化和参数训练，包括： 将所述n个神经元各自对应的所述第二参数进行组合，得到参数目标值； 以所述参数目标值作为初始化参数，对所述少样本学习任务进行参数训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司;清华大学，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励