买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东能源集团有限公司;云鼎科技股份有限公司申请的专利基于四重约束和部分监督的视频时序句子定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310692482.0，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于四重约束和部分监督的视频时序句子定位方法是由李伟;刘健;王立才;胡立全;郭利波;谢斌;刘波;曹怀轩;张浩;卢娟设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于四重约束和部分监督的视频时序句子定位方法在说明书摘要公布了：基于四重约束和部分监督的视频时序句子定位方法，所述定位方法包括以下步骤：对查询文本和视频利用深度神经网络抽取高层次的语义特征；融合逐帧算法和候选框算法从视频特征中得到查询事件对应的时间戳，将融合了查询文本特征的视频特征输入到事件检测器中；构建四重约束模型来促进半监督时序句子定位任务的学习；采用部分‑完全合并框架根据上述特征对时序定位结果进行预测，以灵活处理部分监督和完全监督两种类型的监督；优化部分监督分支和完全监督分支，所述部分监督分支优化包括对四重约束模型的优化和对部分监督信息构造的定位伪标签定位损失的优化；所述完全监督分支优化是采用定位学习框架、依靠定位伪标签进行监督学习优化。

本发明授权基于四重约束和部分监督的视频时序句子定位方法在权利要求书中公布了：1.基于四重约束和部分监督的视频时序句子定位方法，其特征在于，所述定位方法包括以下步骤： S1，对查询文本和视频利用深度神经网络抽取高层次的语义特征，为事件检测提供判别性的视频特征； S2，融合逐帧算法和候选框算法从视频特征中得到查询事件对应的时间戳，将融合了查询文本特征的视频特征输入到事件检测器中，以预测事件对应的视频片段的中心时间戳和事件时长； S3，构建四重约束模型来促进半监督时序句子定位任务的学习，所述四重约束模型包括样本内的事件-查询文本多模态约束模型、视觉单模态约束模型和样本间的事件-查询多模态约束模型、视觉单模态约束模型； S4，采用部分-完全合并框架根据上述特征对时序定位结果进行预测，以灵活处理部分监督和完全监督两种类型的监督； S5，优化部分监督分支和完全监督分支，所述部分监督分支的优化包括对四重约束模型的优化和对部分监督信息构造的定位伪标签定位损失的优化；所述完全监督分支的优化是采用定位学习框架、依靠定位伪标签进行监督学习优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东能源集团有限公司;云鼎科技股份有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区工业南路57-1号高新万达J3写字楼19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。