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龙图腾网获悉国电南京自动化股份有限公司申请的专利一种基于主题模型和异构图的智能告警分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310782704.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于主题模型和异构图的智能告警分析方法是由张政;金舒;施广德;徐衍;戚付涛设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主题模型和异构图的智能告警分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于主题模型和异构图的智能告警分析方法，包括采用基于语义相关的主题模型对告警数据进行主题特征扩展，构建出异构图来建模并提取告警信息流中不同告警信息之间潜在的语义关联特征、采用神经网络模型对告警数据进行特征提取和处理，提取告警文本信息中蕴含的文本上下文序列信息特征和将提取的不同告警信息之间潜在的语义关联特征和蕴含的文本上下文序列信息特征拼接融合，引入自注意力模型中突出相关特征，然后输入到全连接层和Softmax层进行预测输出，该种基于主题模型和异构图的智能告警分析方法，提升智能告警分析的准确率和效率。

本发明授权一种基于主题模型和异构图的智能告警分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主题模型和异构图的智能告警分析方法，其特征在于，包括： S1、采用基于语义相关的主题模型对告警数据进行主题特征扩展，构建出异构图来建模并提取告警信息流中不同告警信息之间潜在的语义关联特征； S2、采用神经网络模型对告警数据进行特征提取和处理，提取告警文本信息中蕴含的文本上下文序列信息特征；S3、将提取的不同告警信息之间潜在的语义关联特征和蕴含的文本上下文序列信息特征拼接融合，引入自注意力模型中突出相关特征，然后输入到全连接层和Softmax层进行预测输出； 所述步骤S1中，基于语义相关的主题模型通过对BTM主题模型从构建词对集合和模型训练策略进行改进生成； 构建异构图具体步骤包括： 对于任意文本将其经过基于语义相关的BTM主题模型后得到主题特征词汇，将所有文本经过主题模型提取得到的主题特征词汇记为； 构建异构图，其中是所有节点的集合，包括文本集合、词汇集合和主题特征词汇集合所有的节点，是节点之间边的集合； 构建邻接矩阵，表示各节点之间的关联，具体定义如公式6所示： 6。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电南京自动化股份有限公司，其通讯地址为：210009 江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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