五八智能科技(杭州)有限公司占家旺获国家专利权
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龙图腾网获悉五八智能科技(杭州)有限公司申请的专利一种机器人导航地图的构建方法、系统、装置和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116608850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310697123.4,技术领域涉及:G01C21/00;该发明授权一种机器人导航地图的构建方法、系统、装置和介质是由占家旺;朱志远;黄志勇;姜峰;查长海;陈鹏;徐天设计研发完成,并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机器人导航地图的构建方法、系统、装置和介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种机器人导航地图的构建方法和系统,其中,该方法包括:获取激光点云、RGB图像和RGBD稠密点云,通过里程计算法对激光点云进行处理得到变换矩阵,通过神经网络分割RGB图像,得到语义分割图像;根据相机内外参,将激光点云投影到语义分割图像中,使激光点云获得语义信息,并根据变换矩阵将带有语义信息的点云与3D子地图对齐;对带有语义信息的3D子地图在Z方向上进行降维处理,将Z方向的栅格中的占用概率、语义和稠密点云信息融合为2.5D栅格的占用概率、语义和高程信息,得到2.5D子地图;在里程计修正累积误差时,调整更新2.5D栅格子地图的位姿,并拼接更新后的子地图,得到最终的2.5D多层级地图。提高构建地图的准确率和效率,并降低资源消耗。
本发明授权一种机器人导航地图的构建方法、系统、装置和介质在权利要求书中公布了:1.一种机器人导航地图的构建方法,其特征在于,所述方法包括: 获取激光雷达点云数据、RGB图像、IMU数据和RGBD稠密点云数据,通过里程计算法对所述激光雷达点云数据和IMU数据进行处理,输出与IMU同频的里程计信息,得到对齐点云帧的变换矩阵,通过深度神经网络模型对所述RGB图像进行分割得到语义分割图像;其中,输出的里程计频率至少需要大于等于插入3D栅格子地图的点云关键帧频率,并且携带时间信息或对应的点云帧的序号信息; 根据相机的内外参,将激光点云投影到所述语义分割图像中,使激光点云获得所述语义分割图像上的语义信息,并根据变换矩阵将带有语义信息的点云与3D栅格子地图对齐,得到带有语义信息的3D栅格子地图; 对所述带有语义信息的3D栅格子地图进行在Z方向上的降维处理,将Z方向上的栅格中的占用概率信息、语义信息以及RGBD稠密点云信息融合为2.5D栅格的占用概率信息、语义信息和高程信息,得到2.5D栅格子地图;其中,将Z方向上的栅格中的占用概率信息、语义信息以及RGBD稠密点云信息融合为2.5D栅格的占用概率信息、语义信息和高程信息包括: 去除3D栅格中语义为可通行区域和移动物体的栅格,并通过高斯函数进行高度加权,计算得到2.5D栅格的占用概率值,具体计算公式如下: 其中,μ为高斯函数的期望,wh为高斯函数,为栅格i的权重,为2.5D栅格的占用概率值; 在Z方向累加3D栅格中的语义信息,得到2.5D栅格的语义信息; 由在栅格条范围内的融合了多帧RGBD稠密点云的高度高斯分布计算的权重对占用概率超过阈值的3D栅格的高度进行加权求和,得到2.5D栅格的高程信息; 在里程计修正累积误差时,调整更新2.5D栅格子地图的关键帧位姿,并将更新后的子地图进行拼接,得到最终的2.5D多层级地图。
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