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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利药物靶点亲和力预测模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116525028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310491910.3，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权药物靶点亲和力预测模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由罗宏雨;张善卓;闫俊吉;刘荔行;何东龙;方晓敏;张肖男;王凡设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本药物靶点亲和力预测模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提出一种药物靶点亲和力预测模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。包括：获取训练数据集后，首先根据药物分子和蛋白原子的结合构象，生成药物分子与蛋白原子组成的共价图及非共价图，然后将共价图及非共价图输入初始预测模型，确定药物分子与蛋白原子间的预测结果，然后再基于标注数据与预测结果间的差异，对初始预测模型进行修正，直至获取修正后的预测模型。由此，通过利用药物与靶点间的共价图及非共价图训练得到预测模型，提升了预测模型的准确性和可靠性。

本发明授权药物靶点亲和力预测模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种药物靶点亲和力预测模型的生成方法，包括： 获取训练数据集，其中，每个训练数据集中包括药物分子与蛋白原子的结合构象及所述药物分子与所述蛋白原子间的标注数据，所述标注数据中包括第一亲和力； 根据所述结合构象，生成所述药物分子与所述蛋白原子组成的共价图及非共价图，其中，包括：以药物分子和蛋白原子作为共价图与非共价图中的原子，将蛋白原子和药物分子的共价键作为共价图的边，将每两个距离在距离阈值内的原子，连接形成非共价图的边，以生成共价图和非共价图； 将所述共价图及非共价图输入初始预测模型，确定所述药物分子与所述蛋白原子间的预测结果，所述预测结果中包括第二亲和力； 基于所述标注数据与所述预测结果间的差异，对所述初始预测模型进行修正，直至获取修正后的预测模型； 所述标注数据中还包括所述药物分子与所述蛋白原子间的第一交互信息，所述将所述共价图及非共价图输入初始预测模型，确定所述药物分子与所述蛋白原子间的预测结果，包括： 利用所述初始预测模型中的第一子网络对所述共价图进行处理，获取所述第二亲和力； 利用所述初始预测模型中的第二子网络对所述非共价图及所述第一子网络同步的原子向量进行处理，获取所述药物分子与所述蛋白原子间的第二交互信息； 所述基于所述标注数据与所述预测结果间的差异，对所述初始预测模型进行修正，包括： 基于所述第一交互信息与所述第二交互信息间的第一差值，对所述第二子网络进行修正； 基于所述第一差值及第一亲和力与所述第二亲和力间的第二差值，对所述第一子网络进行修正。

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