买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利场景中检测目标方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310281165.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权场景中检测目标方法、装置、设备和可读存储介质是由郑喜民;杨佳琪;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本场景中检测目标方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种场景中检测目标方法、装置、设备和可读存储介质，用于医疗领域的病例数据提取、医疗影像读取时通过神经网络检测场景目标，其中方法包括：获取样本集，计算所述样本集中每一个样本与特征向量集中每一个特征向量的距离，得到多个特征向量距离；从多个所述特征向量距离中筛选出最小特征向量距离；根据所述最小特征向量距离计算分类概率；基于所述分类概率，使用语义分割模型对各个所述样本进行语义分割，得到多个分割特征，所述语义分割模型由训练待训练神经网络得到；根据多个所述分割特征获得与多个所述样本对应的场景目标。

本发明授权场景中检测目标方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种场景中检测目标方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本集，计算所述样本集中每一个样本与特征向量集中每一个特征向量的距离，得到多个特征向量距离；其中，在计算所述距离之前，先计算样本和各个原型子集的余弦相似度，从所有所述余弦相似度中筛选出最小余弦相似度，将所述最小余弦相似度对应的原型子集的子集序号作为目标子集序号，将所述最小余弦相似度对应的原型子集的分类类型作为目标分类类型； 从多个所述特征向量距离中筛选出最小特征向量距离； 根据所述最小特征向量距离计算分类概率； 基于所述分类概率，使用语义分割模型对各个所述样本进行语义分割，得到多个分割特征，所述语义分割模型由训练待训练神经网络得到，且所述语义分割包括：将每个所述样本和所述分类概率共同输入所述语义分割模型的区域划分层进行区域划分，得到多个样本区域；将每个所述样本区域输入所述语义分割模型的特征分割层，提取每个所述样本区域的分割特征； 根据多个所述分割特征获得与多个所述样本对应的场景目标； 所述根据多个所述分割特征获得与多个所述样本对应的场景目标的步骤包括： 将得到的多个所述分割特征进行过滤，筛选掉存在图像质量问题的图像获得与多个所述样本对应的场景目标； 所述将得到的多个所述分割特征进行过滤的步骤包括： 将多个所述分割特征进行元素和元素关系的识别； 将识别的所述元素和元素关系进行筛选处理得到存在图像质量问题的图像和场景目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。