电子科技大学贾海涛获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于图像增强和图像融合的联合检测跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416550B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211669730.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于图像增强和图像融合的联合检测跟踪方法是由贾海涛;张洋;江雪婷;张诗涵;李玉琳;许文波;陈宗信;刘博文设计研发完成，并于2022-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像增强和图像融合的联合检测跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像增强和图像融合的联合检测跟踪方法。本发明结合传统的检测和跟踪的算法，两个任务共享特征提取网络。本发明在Resnet‑50骨干特征提取网络的基础上提出了图像增强模块，图像增强模块有效的解决了多目标跟踪中特征提取不充分的问题。本发明在Resnet‑50骨干特征提取网络和图像增强模块的基础上，提出了图像融合模块，有效的融合了图像的多尺度特征，改善了检测和跟踪对于特征深度要求不同的冲突。
本发明授权一种基于图像增强和图像融合的联合检测跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强和图像融合的联合检测跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步：将输入图片通过Resnet-50基础骨干网络； 第二步：将所述Resnet-50得到的不同层特征通过图像增强模块进行特征加强处理； 第三步：将通过图像增强模块处理后的不同层特征通过图像融合模块进行融合；所述图像融合模块包括RNUP模块和IDAUP模块，其中RNUP模块采用递归方式将Resnet-50网络的第二、三、四和五层输出特征进行融合，并将不同维度模块输出的特征输入到IDAUP模块进行进一步融合，以获得主干特征提取网络的输出特征； 第四步：将所述输出特征分别通过检测分支和表观特征提取分支，得到表观特征； 第五步：将第四步得到的表观特征输入数据关联模块，进行数据关联。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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