安徽大学李正平获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于改进的MSR和CLAHE的图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310404542.4，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于改进的MSR和CLAHE的图像增强方法及系统是由李正平;任媛;徐超设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进的MSR和CLAHE的图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进的MSR和CLAHE的图像增强方法及系统，属于图像增强技术领域，根据改进的MSR算法分通道提取反射分量后量化回0～255得到R1、G1、B1，并对绿色通道G1和蓝色通道B1进行CLAHE得到G2、B2，得到彩色图像img2，并对img2进行导向滤波以及利用多尺度方法提取img2的细节信息并放大，实现细节保留的作用，最后将图像转换到HSV颜色空间并对V通道进行自适应伽马校正，改善图像亮度。本发明提供的图像增强方法解决了已有的医学图像增强方法在宫颈癌变图像上处理存在的细节突出不明显、对比度较低、亮度不均衡、颜色失真等问题。
本发明授权基于改进的MSR和CLAHE的图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的MSR和CLAHE的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 将输入的待增强图像分离到红色通道、绿色通道、蓝色通道； 基于改进的MSR算法分通道提取所述红色通道、所述绿色通道、所述蓝色通道的反射分量并量化回RGB图像得到第一红色通道、第一绿色通道、第一蓝色通道； 对所述第一绿色通道和所述第一蓝色通道进行CLAHE得到第二绿色通道、第二蓝色通道； 将所述第一红色通道、所述第二绿色通道、所述第二蓝色通道合并为第一图像； 对所述第一图像进行导向滤波得到第二图像，并利用多尺度方法提取所述第一图像的细节信息并放大得到第三图像，将所述第二图像和所述第三图像融合为第四图像； 将所述第四图像转换到HSV颜色空间，并对V通道进行自适应伽马校正； 合并所述HSV颜色空间下H通道、S通道以及自适应伽马校正后的V通道，得到增强后的图像并输出。
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