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龙图腾网获悉深圳见得空间科技有限公司申请的专利基于多视角参考图像的图像重建方法、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310222636.X，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于多视角参考图像的图像重建方法、计算机设备及介质是由蒋佳芹;赵娇;罗磊设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角参考图像的图像重建方法、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多视角参考图像的图像重建方法、计算机设备及计算机可读存储介质，通过所述方法，本发明将多个视角的高分辨率图像作为参考图像，采用基于像素变换的有参考超分图像重建方法来对低分辨率图像进行分辨率提升，缓解了仅使用单张参考图像进行超分重建所带来的全局清晰度不一致的问题，将图像拼接技术和有参考超分技术结合在一起，并且考虑到低分辨率图像和参考图像间内容的差异以及光流在简单强结构区域的不可靠性，额外引入了融合权重估计模块和梯度分支，生成全局清晰度一致且无明显几何错位和颜色不一致的大视场角高分辨率图像，由此提高了超分重建质量。

本发明授权基于多视角参考图像的图像重建方法、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角参考图像的图像重建方法，其特征在于，所述基于多视角参考图像的图像重建方法包括： 获取一张低分辨率图像及所述低分辨率图像对应的至少两张高分辨率参考图像； 根据所述低分辨率图像依次对至少两张所述高分辨率参考图像进行图像粗对齐和图像精对齐，得到参考变换图像以及各个所述参考变换图像的预设位置点在所述低分辨率图像中的对应位置点； 利用各个所述参考变换图像以及各个所述参考变换图像的预设位置点在所述低分辨率图像中的对应位置点，在所述低分辨率图像中确定每个所述参考变换图像对应的低分辨率图块； 利用超分网络模型分别对所述参考变换图像及其对应的低分辨率图块进行特征提取，得到参考图像特征、低分辨率图像特征以及低分辨率图像梯度特征，获取所述低分辨率图像特征和所述参考图像特征之间的光流，并根据所述光流对所述参考图像特征进行特征变换得到光流变换参考图像特征； 利用所述超分网络模型，对所述光流变换参考图像特征、所述低分辨率图像特征和所述低分辨率图像梯度特征进行特征融合，得到低分辨率图像融合特征，并对所述低分辨率图像融合特征进行超分重建，得到小视场角高分辨率图块； 利用各个所述小视场角高分辨率图块进行加权融合，得到一张大视场角高分辨率图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳见得空间科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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