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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院申请的专利一种基于知识发现的领域知识关联方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310282315.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识发现的领域知识关联方法、装置及存储介质是由刘静;张婧;胥彦玲;曾凡颖设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识发现的领域知识关联方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于数据挖掘和知识工程研究技术领域，具体地说，涉及一种基于知识发现的领域知识关联方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：首先获取领域关键词，基于所述领域关键词得到的文本数据生成文本数据集；其次对所述文本数据集中识别的知识元素进行标记，得到知识元素关联数据集；然后评价所述知识元素关联数据集中的知识元素，得到知识元素关联指标；最后根据所述知识元素关联指标对所述知识元素关联数据集排序，确定领域知识元素及其数据集。本发明提出的方法可以减少人为因素造成的影响，提升测算知识关联的科学性和适用范围。

本发明授权一种基于知识发现的领域知识关联方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识发现的领域知识关联方法，其特征在于，包括： 获取领域关键词，基于所述领域关键词得到的文本数据生成文本数据集； 对所述文本数据集中识别的知识元素进行标记，得到知识元素关联数据集； 评价所述知识元素关联数据集中的知识元素，得到知识元素关联指标； 根据所述知识元素关联指标对所述知识元素关联数据集排序，确定领域知识元素及其数据集； 所述评价所述知识元素关联数据集中的知识元素，得到知识元素关联指标的方法，包括：将所述知识元素作为网络节点，构建知识网络； 基于所述知识网络的特征指标，计算所述知识元素关联数据集中的知识元素关联指标，其中，所述特征指标包括：节点重要性指标、社团结构指标、主路径特征指标； 所述基于所述知识网络的特征指标，计算所述知识元素关联数据集中的知识元素关联指标的方法，包括： 基于知识元素-文本二分网络的所述节点重要性指标和所述社团结构指标，计算所述知识元素的亲密关联指标； 基于知识元素引用网络的所述节点重要性指标和所述主路径特征指标，计算所述知识元素的相似关联指标； 根据所述知识元素的所述亲密关联指标和所述相似关联指标，计算所述文本数据集中的知识元素关联指标。

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