中国科学技术大学李厚强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利多路口交通信号灯控制方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311994B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310135780.X，技术领域涉及：G08G1/081；该发明授权多路口交通信号灯控制方法、系统、设备及存储介质是由李厚强;周文罡;束维德;王敏设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本多路口交通信号灯控制方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多路口交通信号灯控制方法、系统、设备及存储介质，将信号灯可能崩溃无法正常使用的情况引入问题建模中，使之更加贴近实际，并且在在信号灯所在路口的状态设计中引入信号灯是否正常信息，在训练阶段使强化模型经历路网中信号灯正常的情景和某个信号灯崩溃被临时信号灯代替的情景，既可以保证在正常情景下具有良好性能，也可以应对各种信号灯崩溃情景。
本发明授权多路口交通信号灯控制方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多路口交通信号灯控制方法，其特征在于，包括： 每一局仿真时，将各信号灯所在路口的状态输入至强化模型中，由所述强化模型输出相应的动作，也即各信号灯相位，所述各信号灯所在路口的状态使用多维向量表示，包括如下三类信息：汇入车道车辆数信息、当前获取的信号灯相位信息，以及信号灯是否为崩溃信号灯的标记信息；其中，每一局仿真的场景为正常场景或非正常场景，根据每一局是否为正常场景，将每一局中各信号灯所在路口的状态与强化模型输出的相应信号灯相位作为样本存入对应的缓存中，并且，在非正常场景，选出崩溃信号灯：根据各路口的信号灯的重要性选出一个路口的信号灯作为崩溃信号灯，通过信号灯所在路口的状态进行标记；所述每一局仿真的场景为正常场景或非正常场景是根据正常概率进行选择的，根据仿真局数大小逐渐降低正常概率； 从对应的缓存中采样样本，训练所述强化模型； 利用训练后的强化模型进行多路口交通信号灯控制。
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