北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司江军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利横向联邦学习模型训练的方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310271467.9，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权横向联邦学习模型训练的方法、装置、介质及电子设备是由江军;王炜;蒋雯;邓鑫洋;耿杰;谢玮博;陈世武设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本横向联邦学习模型训练的方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供横向联邦学习模型训练的方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：当k大于或等于3时，在第k轮训练中，接收来自于所有客户端的待更新梯度值；从所有待更新梯度值中筛选出目标待更新梯度值；根据所述目标待更新梯度值进行聚合运算得到聚合信息。本申请的一些实施例在训练过程中即可完成后门攻击防御，进而根据检测结果调整训练参数，因此可有效增强全局模型训练过程中抵御后门攻击的能力。
本发明授权横向联邦学习模型训练的方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种横向联邦学习模型训练的方法，应用于主服务器，其特征在于，所述方法包括： 当k大于或等于3时，在第k轮训练中，接收来自于所有客户端的待更新梯度值； 从所有待更新梯度值中筛选出目标待更新梯度值； 根据所述目标待更新梯度值进行聚合运算得到聚合信息； 所述从所有待更新梯度值中筛选出目标待更新梯度值，包括： 根据多个所述待更新梯度值中各待更新梯度值在历史聚合梯度动量所构成平面的垂直方向的投影分量的偏差大小得到所述目标待更新梯度值。
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