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龙图腾网获悉安谋科技(中国)有限公司申请的专利神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310309672.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质是由章小龙;黄敦博;孙锦鸿设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及深度学习技术领域，公开了一种神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质。本申请的神经网络模型的处理方法包括：获取第一神经网络模型；确定第一神经网络模型包括卷积算子和内存算子；对应确定内存算子包括广度至深度算子，删除广度至深度算子，并将卷积算子中通道维度的数据折叠至高度维度和宽度维度，得到第二神经网络模型；对应确定内存算子包括深度至广度算子，删除深度至广度算子，并将卷积算子中高度维度和宽度维度的数据折叠至通道维度，得到第二神经网络模型。上述方案基于内存算子的维度转换方式调整卷积算子的卷积核的数据结构，使得即使删除内存算子，只通过卷积算子进行卷积计算也能获得与组合算子相同的数据处理结果。

本发明授权神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 获取第一神经网络模型； 确定出所述第一神经网络模型包括卷积算子和内存算子； 对应于确定所述内存算子包括广度至深度算子，当所述广度至深度算子的输出端与所述卷积算子的输入端连接时，删除所述广度至深度算子，基于所述广度至深度算子的内存尺寸大小和所述卷积算子的卷积核的尺寸，确定所述卷积算子的卷积核的调整系数，基于所述调整系数调整所述卷积算子的卷积核高度维度、宽度维度和通道维度的尺寸，以将所述卷积算子中通道维度的数据折叠至高度维度和宽度维度，得到第二神经网络模型，其中，所述广度至深度算子用于将输入数据中高度维度和宽度维度的数据折叠至通道维度； 对应于确定所述内存算子包括深度至广度算子，当所述卷积算子的输出端与所述广度至深度算子的输入端连接时，删除所述广度至深度算子，基于所述广度至深度算子的内存尺寸大小和所述卷积算子的卷积核的尺寸，确定所述卷积算子的卷积核的调整系数，基于所述调整系数扩充所述卷积算子的卷积核高度维度和宽度维度的尺寸以及所述卷积算子的卷积核的数量，得到所述第二神经网络模型，其中，所述深度至广度算子用于将所述输入数据中通道维度的数据折叠至高度维度和宽度维度； 其中，所述第二神经网络模型用于图像识别，所述输入数据包括图像数据。

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