支付宝(杭州)信息技术有限公司曹佳炯获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利活体检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116259116B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310042198.9，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法和系统是由曹佳炯设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本活体检测方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书提供的活体检测方法和系统，在获得目标用户的目标用户图像后，将所述目标用户图像输入至活体检测模型，以获得目标用户的攻击概率，所述活体检测模型为基于双子教师模型组对难易知识进行解耦蒸馏得到的轻量模型，以及基于攻击概率，确定目标用户的活体检测结果，并输出活体检测结果；该方案可以提升活体检测的准确率。
本发明授权活体检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，包括： 获得目标用户的目标用户图像； 将所述目标用户图像输入至活体检测模型，以获得所述目标用户的攻击概率；以及 基于所述攻击概率，确定所述目标用户的活体检测结果，并输出所述活体检测结果;其中，所述活体检测模型的训练过程包括： 获得第一用户图像样本，并将所述第一用户图像样本输入至教师模型，以获得教师图像特征和教师预测类别， 将所述第一用户图像样本、所述教师图像特征和所述教师预测类别输入至预设活体检测模型，以获得学生图像特征、学生预测类别和难易知识对应的解耦权重，其中，所述难易知识包括简单知识和困难知识，所述简单知识比所述困难知识更容易被所述预设活体检测模型学习，所述教师图像特征和所述学生图像特征均包括显著特征和非显著特征，所述显著特征对应所述第一用户图像样本中的所述简单知识，所述非显著特征对应所述第一用户图像样本中的所述困难知识，所述显著特征的特征值大于所述非显著特征的特征值； 基于所述教师图像特征、所述教师预测类别、所述学生图像特征、所述学生预测类别和所述解耦权重，对所述预设活体检测模型进行蒸馏，得到训练后的所述活体检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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