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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种图像聚类方法、装置、终端及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211600236.X，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种图像聚类方法、装置、终端及计算机可读存储介质是由王凯垚;陈立力;周明伟设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像聚类方法、装置、终端及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像聚类方法、装置、终端及计算机可读存储介质，图像聚类方法中通过获取待聚类图像和历史图像集；基于身体图像中目标的拍摄角度，将身体图像集分为至少两个子图像集；响应于待聚类身体图像与子图像集之间的第一相似度超过第一相似度阈值，确定将待聚类身体图像归属于身体图像集得到更新身体图像集；响应于待聚类人脸图像与人脸图像集之间的第二相似度超过第二相似度阈值，确定将待聚类人脸图像归属于人脸图像集得到更新人脸图像集；基于待聚类人脸图像与待聚类身体图像之间的关联关系，将待聚类人脸图像与待聚类身体图像分别所属的更新图像集进行合并。本申请在保证图像聚类准确率的同时还提高了图像聚类的召回率。

本发明授权一种图像聚类方法、装置、终端及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像聚类方法，其特征在于，所述图像聚类方法包括： 获取待聚类图像和历史图像集，所述待聚类图像包括同一目标对象的待聚类人脸图像和待聚类身体图像，所述历史图像集包括多个人脸图像集和身体图像集，各所述人脸图像集包括至少一张目标的人脸图像，各所述身体图像集包括多张所述目标的身体图像； 基于所述身体图像中所述目标的拍摄角度，将所述身体图像集分为至少两个子图像集； 响应于所述待聚类身体图像与所述子图像集之间的第一相似度超过第一相似度阈值，确定将所述待聚类身体图像归属于所述身体图像集得到更新身体图像集； 响应于所述待聚类人脸图像与所述人脸图像集之间的第二相似度超过第二相似度阈值，确定将所述待聚类人脸图像归属于所述人脸图像集得到更新人脸图像集； 基于所述待聚类人脸图像与所述待聚类身体图像之间的关联关系，将所述待聚类人脸图像所属的所述更新人脸图像集与所述待聚类身体图像所属的所述更新身体图像集进行合并； 所述响应于所述待聚类身体图像与所述子图像集之间的第一相似度超过第一相似度阈值，确定将所述待聚类身体图像归属于所述身体图像集得到更新身体图像集，包括： 对所述待聚类身体图像和所述身体图像分别进行特征提取，得到所述待聚类身体图像和所述身体图像分别对应的身体特征信息； 基于所述子图像集中各所述身体图像的身体特征信息，计算得到各所述身体图像之间的相似度； 基于所述子图像集中各所述身体图像的身体特征信息以及与所述身体图像对应的所述相似度，确定所述子图像集的身体质心； 将所述待聚类身体图像的身体特征信息与各所述子图像集对应的所述身体质心之间对应的所述第一相似度与所述第一相似度阈值进行比较； 响应于所述待聚类身体图像的身体特征信息与至少一个所述子图像集对应的所述身体质心之间的所述第一相似度不小于所述第一相似度阈值，则确定将所述待聚类身体图像归属于所述身体图像集得到所述更新身体图像集。

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