买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京声智科技有限公司申请的专利声纹识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211678843.8，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权声纹识别方法、装置、设备及存储介质是由王宁;赵雅男设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本声纹识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取当前场景下采集到的音频数据；基于与当前场景匹配的声纹模型，对该音频数据进行声纹特征提取，得到该音频数据的原始声纹特征；分别对该音频数据进行用户属性分析、用户状态分析和用户语速分析，得到该音频数据的用户属性特征、用户状态特征和用户语速特征；对该音频数据的原始声纹特征、用户属性特征、用户状态特征和用户语速特征进行特征融合，得到该音频数据的融合声纹特征；基于声纹库，对该音频数据的融合声纹特征进行识别，得到声纹识别结果；其中，声纹库用于存储在册用户的融合声纹特征。本申请能够提高声纹识别准确度。

本发明授权声纹识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前场景下采集到的音频数据； 响应于当前场景为安静场景，基于与所述安静场景匹配的第一声纹模型，对所述音频数据进行声纹特征提取，得到所述音频数据的原始声纹特征； 响应于当前场景为嘈杂场景，基于与所述嘈杂场景匹配的第二声纹模型，对所述音频数据进行声纹特征提取，得到所述音频数据的原始声纹特征； 分别对所述音频数据进行用户属性分析、用户状态分析和用户语速分析，得到所述音频数据的用户属性特征、用户状态特征和用户语速特征； 对所述音频数据的原始声纹特征、用户属性特征、用户状态特征和用户语速特征进行特征融合，得到所述音频数据的融合声纹特征； 基于声纹库，对所述音频数据的融合声纹特征进行识别，得到声纹识别结果；其中，所述声纹库用于存储在册用户的融合声纹特征； 所述分别对所述音频数据进行用户属性分析、用户状态分析和用户语速分析，得到所述音频数据的用户属性特征、用户状态特征和用户语速特征，包括： 对所述音频数据进行用户年龄分析，得到所述音频数据的用户年龄特征； 对所述音频数据进行用户性别分析，得到所述音频数据的用户性别特征； 对所述音频数据进行用户情绪分析，得到所述音频数据的用户情绪特征； 对所述音频数据进行用户疲劳程度分析，得到所述音频数据的用户疲劳程度特征；获取当前场景下采集到的图像数据；在采集到的图像数据中筛选当前发声用户的面部图像；对所述面部图像进行眼部状态识别，得到图像识别结果；其中，所述图像识别结果用于指示当前发声用户的眼睛开合状态；基于所述图像识别结果，对所述用户疲劳程度特征进行修正，得到修正后的用户疲劳程度特征； 对所述音频数据进行用户语速分析，得到所述音频数据的用户语速特征； 其中，所述安静场景与所述嘈杂场景的确定过程，包括： 对于所述音频数据中的任意一个音频帧，获取所述音频帧的能量； 将所述音频帧的能量与噪音的参考能量的比值，作为所述音频帧的信噪比； 响应于所述音频帧的信噪比大于第一阈值，确定所述音频帧为语音帧； 响应于所述音频帧的信噪比小于所述第一阈值，确定所述音频帧为噪音帧； 在语音帧数量大于噪音帧数量的情况下，将当前场景确定为所述安静场景； 在所述语音帧数量小于所述噪音帧数量的情况下，将当前场景确定为所述嘈杂场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京声智科技有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区北清路81号院一区1号楼6层601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。