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龙图腾网获悉中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司申请的专利一种建筑群的能源调控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310077552.1，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种建筑群的能源调控方法及装置是由宋佳刚;李志铿;陈吕鹏;杨海森;王海华;黄泽杰;刘金生设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑群的能源调控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑群的能源调控方法及装置，所述方法包括：获取建筑群中每一建筑的电力系统的内部资源数据，根据内部资源数据构建每一建筑的运行成本函数及若干约束；获取建筑代理商所对应电力系统的电力资源数据，根据电力资源数据以及内部资源数据构建建筑代理商的经济优化模型及若干约束；根据所述运行成本函数和所述经济优化模型，构建以建筑代理商和建筑群为主体的主从博弈模型；在所述若干约束下，对主从博弈模型进行求解，生成建筑代理商的收益最大时，每一建筑的电力系统若干指标，根据所述若干指标对建筑群进行能源调控。本发明在构建主从博弈模型时，考量了主体的交互过程，因此根据求解值进行调控时，有益于提高调控的准确性。

本发明授权一种建筑群的能源调控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种建筑群的能源调控方法，其特征在于，包括： 获取建筑群中每一建筑的电力系统的内部资源数据，所述内部资源数据包括：发电机组的出力数据、电量储能系统的充放电数据、新能源光伏的出力量数据、柔性负荷调整量数据、原用电需求数据、建筑关联用户向建筑代理商的售电量、建筑关联用户向建筑代理商的售电价格、建筑关联用户向建筑代理商的购电量及建筑关联用户向建筑代理商的购电价格； 根据所述内部资源数据构建每一建筑的运行成本函数，并构建每一建筑发电机组的第一出力功率约束、电量储能系统的充放电功率约束、电量储能系统的荷电状态约束、新能源光伏的出力量约束、柔性负荷调整量约束以及第一电量平衡约束； 获取建筑代理商所对应电力系统的电力资源数据，所述电力资源数据包括：建筑代理商所拥有的发电机组的出力数据、建筑代理商向电网的售电量、建筑代理商向电网的售电价格、建筑代理商向电网的购电量及建筑代理商向电网的购电价格； 根据所述电力资源数据以及所述内部资源数据构建建筑代理商的经济优化模型，并构建建筑代理商所拥有发电机组的第二出力功率约束、电价约束以及第二电量平衡约束； 根据所述运行成本函数和所述经济优化模型，构建以建筑代理商和建筑群为主体的主从博弈模型； 在所述每一建筑发电机组的第一出力功率约束、电量储能系统的充放电功率约束、电量储能系统的荷电状态约束、新能源光伏的出力量约束、柔性负荷调整量约束，第一电量平衡约束，建筑代理商所拥有发电机组的第二出力功率约束、电价约束及第二电量平衡约束下，对所述主从博弈模型进行求解，生成建筑代理商的收益最大时，每一建筑的发电机组的出力功率，电量储能系统的充放电功率、新能源光伏的出力量，柔性负荷调整量； 根据每一建筑发电机组的出力功率、电量储能系统的充放电功率、新能源光伏的出力量以及柔性负荷调整量对建筑群进行能源调控； 其中，所述主从博弈模型具体为： 其中，BA为建筑代理商主体，B为建筑群主体，为建筑代理商BA的经济优化模型，为建筑群B中i建筑的运行成本函数,H为总调控时长； 所述对所述主从博弈模型进行求解，包括： 步骤S1:初始化建筑代理商一时段向电网的售电量及购电量、建筑个数,及迭代次数k，随机生成初始最优适应度值若干组建筑代理商向建筑关联用户的售电量及购电量数据，继而根据初始化的数据及随机生成的数据构成初始种群； 步骤S2：对于每一建筑，根据所述初始种群中一组的售电量及购电量数据，利用建筑的内部资源模型进行计算，以最低运行成本为目标制定对应的运行策略； 步骤S3：获取若干个建筑的运行策略构成的运行策略种群，所述运行策略种群包括每一建筑关联用户一时段向建筑代理商的售电量及购电量； 步骤S4:基于所述售电量及购电量，根据经济优化模型进行求解，得到建筑代理商对于每一建筑的收益值，将所述每一建筑收益值的相反数作为启发式算法的若干适应度值； 步骤S5：控制k=k+1，按所述启发式算法更新所述初始种群； 步骤S6：根据所述若干适应度值提取最优的适应度值，进而根据所述最优的适应度值生成最优适应度函数， 步骤S7:根据最优适应度函数进行迭代计算，得到迭代后的最优适应度值，继而根据所述迭代后的最优适应度度值判断当前迭代结果是否满足收敛阈值，同时判断对应的迭代次数是否超过预设的最大迭代次数，若不满足收敛阈值且对应的迭代次数超过预设的最大迭代次数，则转至步骤S2，若满足收敛阈值且对应的迭代次数未超过预设的最大迭代次数，则转至步骤S8； 步骤S8：获取满足收敛阈值且对应的迭代次数未超过预设的最大迭代次数时的最优适应度值，根据所述适应度值提取对应迭代次数中所选用的售购电量; 步骤S9：根据所述售购电量，并在每一建筑发电机组的第一出力功率约束、电量储能系统的充放电功率约束、电量储能系统的荷电状态约束、新能源光伏的出力量约束、柔性负荷调整量约束，第一电量平衡约束，建筑代理商所拥有发电机组的第二出力功率约束、电价约束及第二电量平衡约束下，计算建筑的发电机组的出力功率，电量储能系统的充放电功率、新能源光伏的出力量，柔性负荷调整量。

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