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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310046732.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法是由唐珏;储满生;刘志强;石泉;王茗玉;齐月松;柳政根;吕炜;何家雷设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其方法包括：对获取的高炉冶炼过程中的全工序数据进行预处理操作；基于经预处理的数据，通过相关性分析对选取的高炉关键炉况参数进行特征筛选得到影响参数；基于高炉关键炉况参数和影响参数构造目标和约束函数的多元线性拟合函数，通过求解得到优化操作解集；利用预设案例库进行多级匹配并结合可行性分析对优化操作解集的解进行分类排序，得到最优操作解。本发明通过大数据技术采集、分析和处理高炉参数，基于机器学习与集成学习融合冶金理论与专家经验利用优化算法求得优化操作解，再经多级匹配分析与可行性分析，最终选择最小操作偏差和最低经济成本的解，以用于指导高炉生产。

本发明授权一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，包括： 对获取的高炉冶炼过程中的全工序数据进行分类、整合和清洗； 基于经分类、整合和清洗的数据，通过相关性分析对选取的高炉关键炉况参数进行特征筛选得到影响参数，包括：选取焦比、透气性指数和煤气利用率作为高炉关键炉况参数；将经清洗操作后的数据标准化；基于经标准化的数据，利用包含皮尔森、MIC及逐步回归的相关性分析分别对所述焦比、所述透气性指数和所述煤气利用率进行特征筛选，得到焦比、透气性指数和煤气利用率这三类参数所对应的影响特征；在焦比、透气性指数和煤气利用率各自对应的影响特征中按影响因子从大到小进行排序，取前N个并取并集作为焦比、透气性指数和煤气利用率的影响参数； 基于所述高炉关键炉况参数和所述影响参数构造目标和约束函数的多元线性拟合函数，通过求解所述多元线性拟合函数得到优化操作解集，包括：基于所述高炉关键炉况参数和所述影响参数，构造目标和约束函数的多元线性拟合函数；利用优化算法ε-约束法对所述多元线性拟合函数进行如下求解过程：选取焦比作为主要优化目标，透气性指数和煤气利用率则作为目标约束，通过求解透气性指数和煤气利用率的阈值，给焦比的添加目标约束，最终求得焦比在约束条件下的解，作为优化操作解集； 利用预设案例库进行多级匹配并结合可行性分析对所述优化操作解集的解进行分类排序，得到最小操作偏差和最低经济成本的最优操作解，其中，所述可行性分析基于操作难易程度分析和操作成本分析进行，所述操作难易程度包括高炉操作制度变化和操作偏差大小，所述操作成本包括原燃料变化和对生产的影响数据。

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