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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于飞行器气动载荷的大气密度反向辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310179739.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于飞行器气动载荷的大气密度反向辨识方法及系统是由李彦斌;郑伶华;陈强;费庆国;张宇鹏;方芳设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于飞行器气动载荷的大气密度反向辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于飞行器气动载荷的大气密度反向辨识方法及系统，包括：在设定的分析参数的数值范围内构建分析参数的样本空间，基于样本空间抽样获取不同的分析工况，开展各分析工况下的飞行器流体仿真计算，获取多类型的飞行器外部载荷响应，建立关于分析参数和对应的多类型飞行器外部载荷响应的数据集，对数据集进行分析，获得对大气密度变化反应最敏感的外部载荷类型；以对大气密度变化反应最敏感的外部载荷响应以及对应工况下的其他相关分析参数作为输入，以大气密度作为输出，基于神经网络方法建立代理模型；基于代理模型通过飞行器外部载荷进行大气密度的反向辨识。可高效精确地通过飞行器外部载荷进行大气密度的反向辨识。

本发明授权一种基于飞行器气动载荷的大气密度反向辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于飞行器气动载荷的大气密度反向辨识方法，其特征在于，包括： 进行大气密度与飞行器外部载荷的敏感性分析： 以大气密度和其他相关分析参数作为分析参数，在设定的分析参数的数值范围内构建分析参数的样本空间，基于所述样本空间抽样获取不同的分析工况，开展各分析工况下的飞行器流体仿真计算，获取多类型的飞行器外部载荷响应，建立关于分析参数和对应的多类型飞行器外部载荷响应的数据集，对所述数据集进行分析，获得对大气密度变化反应最敏感的外部载荷类型； 构建基于飞行器外部载荷的大气密度反向辨识代理模型： 以各工况下对大气密度变化反应最敏感的外部载荷响应以及对应工况下的所述其他相关分析参数作为输入，以对应工况下的大气密度作为输出，基于神经网络方法进行训练、学习和测试，建立输入和输出间的代理模型； 基于所述代理模型通过飞行器外部载荷进行大气密度的反向辨识； 所述建立关于分析参数和对应的多类型飞行器外部载荷响应的数据集，对所述数据集进行分析，包括： 以分析参数为输入参数、以对应的飞行器外部载荷响应为输出参数建立关系模型Y=fX，所述关系模型的展开方程式为： ， 上式中，代表飞行器外部载荷响应，f0为展开式中的常数项，Xi，Xj分别表示第i个分析参数和第j个分析参数，fi表示第i个分析参数单独作用时对飞行器外部载荷响应的贡献，fij表示第i个分析参数和第j个分析参数交互作用时对飞行器外部载荷响应的贡献，其余项的含义依此类推； 将所述数据集代入所述展开方程式中，对方程两边各项进行方差分析和归一化处理，可得： ， 上式中，Si为分析参数Xi的主效应指数，即一阶敏感性指数，Sij为分析参数Xi和Xj的耦合效应指数； 根据主效应指数和耦合效应指数计算各分析参数对大气密度的综合敏感性指数： ， 上式中，STi为分析参数Xi的综合敏感性指数，S~i为除分析参数Xi外其余分析参数的敏感性指数； 对比不同外部载荷类型对应的分析参数对大气密度的综合敏感性指数，获得对大气密度变化最敏感的飞行器外部载荷响应。

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