东南大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司吴熙获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种环境激励的次同步振荡模态辨识方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116223956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310231947.2，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种环境激励的次同步振荡模态辨识方法、系统及设备是由吴熙;李青峰;陈曦;任必兴;李强;贾勇勇设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种环境激励的次同步振荡模态辨识方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种环境激励的次同步振荡模态辨识方法、系统及设备，属于电力系统振荡检测领域。卡尔曼滤波KF用于估计自回归AR模型的系数，用以拟合测量的环境数据。次同步振荡SSO模态的阻尼因子和频率可以通过求解AR模型对应的特征多项式的根直接获得。此外，多模型分割滤波MMPF应用于KF以选择正确的AR模型阶数。本发明将KF算法与MMPF进行结合，使得本发明的算法能够直接从环境数据中识别微弱的SSO模态参数，方法操作步骤简单，响应时间短，因此拥有较好的应用前景。
本发明授权一种环境激励的次同步振荡模态辨识方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种环境激励的次同步振荡模态辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于SSO模态下的电力系统数据构建AR模型； 通过KF计算不同阶数下AR模型的参数； 通过MMPF确定AR模型的阶数； 将AR模型的参数和阶数通过特征方程计算特征值； 通过特征值确定SSO模态下的阻尼和频率。
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