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龙图腾网获悉西安中科立德红外科技有限公司申请的专利一种改进红外图像的自适应快门校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116222798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211690546.5，技术领域涉及：G01J5/90；该发明授权一种改进红外图像的自适应快门校正方法是由张帆;宋洁;陈继铭;杨遥;韩雷设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进红外图像的自适应快门校正方法在说明书摘要公布了：本发明为解决现有技术通过快门校正提高红外探测成像的均匀性，受到各种环境以及自身镜头影响，引入额外的非均匀噪声，导致快门校正后图像的均匀性会严重降低，影响成像质量的技术问题，而提供了一种改进红外图像的自适应快门校正方法。该校正方法包括以下步骤：步骤1标定快门参数：采集高温和低温下的两幅黑体图像，计算增益系数；计算非均匀性标定校正参数；步骤2快门校正：关闭快门，采集待校正图像作为当前快门图像数据；计算当前快门图像数据与低温黑体图像数据之间的相关性，并根据其相关性对非均匀性标定校正参数进行修正；遍历待校正图像中的像素点，结合修正后的非均匀性校正参数，计算得到待校正图像校正后的图像数据。

本发明授权一种改进红外图像的自适应快门校正方法在权利要求书中公布了：1.一种改进红外图像的自适应快门校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、标定快门参数 1.1、红外探测器在工作温度范围内，在镜头前采集高温和低温下的两幅黑体图像，根据两点非均匀性校正法计算增益系数K； 1.2、根据步骤1.1获取的低温黑体图像，计算红外探测器的非均匀性标定校正参数Δi,j： 其中，D2i,j为低温黑体图像第i行、第j列像素点对应的灰度值； 为低温黑体图像第i行、第j列像素点对应的空域平均灰度值； 1.3、保存快门标定参数，所述快门标定参数包括低温黑体图像数据D2i,j，增益系数K以及非均匀性标定校正参数Δi,j； 步骤2、快门校正 2.1、加载快门标定参数； 2.2、关闭快门，采集待校正图像中连续的Num帧图像序列，计算图像序列的时域平均图像，作为当前快门图像数据D′i,j；Nnm＞1； 2.3、计算当前快门图像数据D′i,j与低温黑体图像数据D2i,j之间的相关性，并根据其相关性对非均匀性标定校正参数Δi,j进行修正，得到修正后的非均匀性校正参数Δ′i,j；具体为： 2.3.1、将非均匀性标定校正参数Δi,j作为模板数据，计算模板数据的均值Δ_meani,j： 2.3.2、计算当前快门图像数据D′i,j与低温黑体图像数据D2i,j的差值图像diffi,j： diffi,j＝D′i,j-D2i,j； 2.3.3、计算差值图像diffi,j的均值diff_meani,j： 2.3.4、以winsize_DV×winsize_DH大小的网格，分别对非均匀性标定校正参数Δi,j和差值图像diffi,j进行网格划分； winsize_DV取值为1,M范围内可被M整除的正整数，winsize_DH取值为1,N范围内可被N整除的正整数； 2.3.5、分别计算非均匀性标定校正参数Δi,j网格内的协方差mix_sum，和差值图像diffi,j网格内的标准差part_mod_sum； 其中，height_start为网格的起始行位置，height_end为网格的最末行位置，width_start为网格的起始列位置，width_end为网格的最末列位置； 2.3.6、计算非均匀性标定校正参数Δi,j和差值图像diffi,j对应位置网格的网格间相关系数coridx： 其中，coridx为第idx个网格的网格间相关系数； 2.3.7、设定相关性阈值Thr，修正网格间相关系数； 其中，cor′idx为修正后第idx个网格的网格间相关系数； 2.3.8、计算非均匀性标定校正参数Δi,j和差值图像diffi,j间的全局相关系数cor_mean： 其中，k为网格个数， count1为网格间相关系数满足cor[idx]≥Thr的网格的数量； 2.3.9、计算修正后的非均匀性校正参数Δ′i,j： Δ′i,j＝cor_mean×diffi,j； 2.4、遍历待校正图像中的像素点，结合修正后的非均匀性校正参数Δ′i,j，计算得到待校正图像校正后的图像数据Yi,j； Yi,j＝K[Xi,j-[D′i,j-para1×Δ′i,j]]+Pi,j； 其中，Xi,j为待校正图像校正前的图像数据；para1为程度阈值； Pi,j为低温黑体图像数据D2i,j校正后的低温图像数据均值； M、N分别为图像的行数和列数，i∈[1,M],j∈[1,N]。

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