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龙图腾网获悉携程旅游信息技术(上海)有限公司申请的专利基于旅游场景的文本聚类方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310188962.3，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权基于旅游场景的文本聚类方法、系统、设备及存储介质是由杨堡麒;赵华;鞠剑勋;李健设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于旅游场景的文本聚类方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于旅游场景的文本聚类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：对旅游搜索词进行分词获得分词单元，并过滤已有旅游场景主题的相关分词单元，并加入待聚类的分词单元集合；获得待聚类的分词单元集合中每个分词单元的词向量，计算词向量的局部密度和相对文本相似度；根据词向量的局部密度和相对文本相似度获得聚类后效果评价系数最高的簇的数量和每个簇的中心。本发明能够通过该聚类方案完成对线上用户输入的搜索词进行自动聚类，解决了聚类算法无法确定簇的数量以及每个簇的簇中心的问题，并且自动过滤掉已有的主题，从而挖掘出新主题。

本发明授权基于旅游场景的文本聚类方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于旅游场景的文本聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： S110、对旅游搜索词进行分词获得分词单元，并过滤已有旅游场景主题的相关分词单元，并加入待聚类的分词单元集合； S120、获得所述待聚类的分词单元集合中每个所述分词单元的词向量，计算所述词向量的局部密度和相对文本相似度，包括：将所述待聚类的分词单元集合中任意两个词向量为一组，获得每组词向量的文本相似度；将每个分词单元的搜索频次以及与所述分词单元的相似度大于预设阈值的其他分词单元的搜索频次进行加权求和，所述其他分词单元的权重小于所述分词单元的权重，获得的每个分词单元的评估参数；根据所述评估参数获得所述分词单元的局部密度；根据所述分词单元的局部密度，获得相对文本相似度，获得所述评估参数的公式为： 1 其中，c为一个分词单元，numc为分词单元c的搜索频次，num1c为与分词单元c的文本相似度大于0.79的其他分词单元对应的搜索频次的总和，num2c为与分词单元c的文本相似度大于0.7且小于等于0.79的其他分词单元对应的搜索频次的总和；获得所述分词单元的局部密度的公式为： 2 其中，minSumNum为所有分词单元的评估参数中的最小值，maxSumNum为所有分词单元的评估参数中的最大值；以及 S130、根据所述词向量的局部密度和相对文本相似度获得聚类后效果评价系数最高的簇的数量和每个簇的中心。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人携程旅游信息技术(上海)有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区自由贸易试验区碧波路518号302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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