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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于代理模型的反射面天线风力系数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310076794.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于代理模型的反射面天线风力系数预测方法是由王从思;李帅;韩宝庆;严粤飞;王文娟;王奔犇;王龙杨;李琳;许谦;赵武林;孔德庆;张新宇;朱九洋;秦龙;靳峥设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代理模型的反射面天线风力系数预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于代理模型的反射面天线风力系数预测方法，包括：获取反射面天线的结构参数并建立仿真模型；确定反射面方位和俯仰两个变量的采样点并进行数值仿真计算；提取不同采样点下反射面的阻力，侧向力和升力值；计算反射面风力系数并存入样本点数据库；构建正则化最小能量张量积样条的代理模型并检测拟合精度；生成新样本点的反射面风力系数预测结果；计算新样本点反射面风力系数预测值和仿真值之间的误差，不满足精度要求则将仿真值加入样本点数据库重新构建代理模型，直至满足精度要求。本发明在保证精度的前提下，节约了不同位姿下反射面风力系数仿真计算的时间。

本发明授权一种基于代理模型的反射面天线风力系数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于代理模型的反射面天线风力系数预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 步骤1、获取射电望远镜反射面的结构参数； 步骤2、在不同反射面位姿条件下，基于反射面的结构参数建立不同采样点所对应的反射面的CFD模型； 步骤3、利用SSTk-ω湍流模型处理所述反射面的CFD模型，得到不同反射面的CFD模型的仿真结果，其中，入口为速度，出口为零压力； 步骤4、通过所述不同反射面的CFD模型的仿真结果提取反射面的阻力、侧向力和升力； 步骤5、根据所述反射面的阻力、侧向力和升力得到反射面的风力系数，并将所述反射面的风力系数存入样本点数据库，其中，所述样本点数据库包括若干样本点，每个样本点为一个位姿状态，所述风力系数包括阻力系数、侧向力系数、升力系数、以及基于所述阻力系数、所述侧向力系数和所述升力系数得到的合力系数； 步骤6、基于所述样本点数据库构建正则化的最小能量张量积样条代理模型并检测所述最小能量张量积样条代理模型的拟合精度，其中，利用校正决定系数表征拟合精度； 步骤7、随机生成新样本点，利用所述正则化的最小能量张量积样条代理模型预测该新样本点的反射面的风力系数； 步骤8、对步骤7中生成的新样本点进行数值仿真并提取新样本点的反射面的风力系数； 步骤9、计算步骤7中所述正则化的最小能量张量积样条代理模型预测新样本点的反射面的风力系数和所述步骤8中通过数值仿真得到的新样本点的反射面的风力系数之间的误差，若误差满足预先设定的精度要求，则利用该正则化的最小能量张量积样条代理模型实现对反射面的风力系数的预测，得到风力系数的预测结果；若误差不满足预先设定的精度要求，则将新样本点的数值仿真的反射面的风力系数加入样本点数据库，重新构建正则化的最小能量张量积样条代理模型，并重复执行步骤6至步骤9，直至反射面的风力系数的模型预测值与数值仿真值之间的误差满足预先设定的精度要求。

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