招商银行股份有限公司陈洁彦获国家专利权
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龙图腾网获悉招商银行股份有限公司申请的专利票证识别方法、装置、终端设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116092231B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310144725.7,技术领域涉及:G07D7/206;该发明授权票证识别方法、装置、终端设备以及存储介质是由陈洁彦;潘涛;毛萌;钱学成;苏悦华设计研发完成,并于2023-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本票证识别方法、装置、终端设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种票证识别方法、装置、终端设备以及存储介质,其票证识别方法包括:获取用户票证影像;识别用户票证影像,获取对应的用户要素;根据用户要素,在预设模板接口库中调用对应的模板,模板基于预设模板参考区、模板识别区配置得到;基于模板,识别用户要素,获得用户票证影像的识别结果,快速识别不同类型的用户票证影像以获得对应的票证信息,也即,基于参考区和识别区配置对应的模板,根据用户票证影像调用对应的模板并识别要素,进而得到识别后的票证信息,可以有效识别不同类型的票证,降低票证信息处理的难度和票证模板开发的成本,提高票证识别的效率。
本发明授权票证识别方法、装置、终端设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种票证识别方法,其特征在于,所述票证识别方法包括以下步骤: 获取用户票证影像; 识别所述用户票证影像,获取对应的用户要素; 根据所述用户要素,在预设模板接口库中调用对应的模板,所述模板基于预设模板参考区、模板识别区配置得到;所述模板参考区对应模板票证影像中的关键字段; 基于所述模板,识别所述用户要素,获得所述用户票证影像的识别结果; 所述识别结果包括用户票证影像中的内容;所述基于所述模板,识别所述用户要素,获得所述用户票证影像的识别结果的步骤包括: 根据所述用户要素、所述模板中的模板要素,得到所述用户票证影像的文字块缩放比例; 根据所述文字块缩放比例及所述用户要素,定位所述用户票证影像的识别区; 过滤所述关键字段,得到所述用户票证影像中的内容; 所述根据所述用户要素、所述模板中的模板要素,得到所述用户票证影像的文字块缩放比例的步骤包括: 确定所述模板要素中模版参照区及模版识别区文字块的要素; 通过文字块坐标值进行计算得到单字高度、文本框宽度、各文本块之间的高度差、各文本块之间的宽度差; 根据所述模板要素中的单字高度和文本框宽度,以及所述用户要素中的单字高度和文字框宽度,计算用户票证影像的文字块缩放比例,文字块缩放比例包括高度缩放比例和宽度缩放比例; 所述根据所述文字块缩放比例及所述用户要素,定位所述用户票证影像的识别区的步骤包括: 根据所述高度缩放比例、各文本块之间的高度差和所述用户要素中的单字高度,对用户票证影像的识别区中的文字进行高度定位; 根据所述宽度缩放比例、各文本块之间的宽度差和所述用户要素中的文字框宽度,对用户票证影像的识别区中的文字进行宽度定位; 所述获取用户票证影像的步骤包括: 将所述用户票证影像进行灰度化并检测边缘,得到边缘图像; 检测所述边缘图像中的若干条直线,得到所述直线的众数; 根据所述众数,旋转纠正所述用户票证影像,生成对应的黑边; 填补所述黑边,得到倾斜矫正后的所述用户票证影像; 所述根据所述用户要素,在预设模板接口库中调用对应的模板的步骤之前,还包括: 获取模板票证影像; 基于所述模板票证影像,获得所述模板参考区和所述模板识别区,所述模板参考区和所述模板识别区分别包括至少一个; 根据所述模板参考区、所述模板识别区,生成对应的后处理规则并封装; 根据所述模板参考区和所述模板识别区,分别获得所述模板票证影像的关键字段及模板内容,并作为模板要素; 调用后处理规则,以返回配置要素识别结果; 若检测所述配置要素识别结果与所述模板要素匹配,则根据所述模板要素,确定所述模板并存储于所述模板接口库中; 所述过滤所述关键字段,得到所述用户票证影像中的内容的步骤之后,还包括: 当检测到任一所述文字块包括预设行文字时,获取所述用户票证影像的影像原点; 基于所述影像原点,依次检测所述文字块中的每一行文字与其他行文字的距离,得到对应的距离关系; 根据所述距离关系,排序每一行文字,得到排序后的所述内容; 所述基于所述影像原点,依次检测所述文字块中的每一行文字与其他行文字的距离,得到对应的距离关系;根据所述距离关系,排序每一行文字,得到排序后的所述内容的步骤包括: 步骤一,查找多行文字块的起点文字块,并将所述文字块定义为处于第一行的第一个文字块; 步骤二,新建三个行列表,其中,一个列表List1作为全局变量存储列表,另外两个作为临时变量存储列表List2、List3,分别存储当前行与其他行文字块; 步骤三,计算第一个文字块下方到影像原点的最大垂直距离,记为Y1;将其他文字块左上角的纵坐标与Y1比较,得到距离关系,记为Y2;若Y2小于Y1,则判断与第一个文字块处于同一行,并将所述文字块存于当前行的列表List2中;若Y2大于Y1,则判断不属于同一行,将所述文字块存储于其他行的列表List3中,并对下一个文字块进行处理; 步骤四,循环查找处于同一行文字块直到无文字块的左上角纵坐标小于Y1,将当前行的列表List2的内容存储于全局变量存储列表中,并清空列表List2和列表List3的内容; 步骤五,递归运行上述步骤三、步骤四,对后N行文字块进行排序,直到遍历每一多行文字块,结束递归运行; 步骤六,在递归运行结束后,通过对全局变量存储列表中每行文字块的横坐标值进行每行文字块的左右排序,得到排序后的所述内容。
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