支付宝(杭州)信息技术有限公司曹佳炯获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种为目标模型进行场景适配的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310095401.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种为目标模型进行场景适配的方法和系统是由曹佳炯;丁菁汀设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种为目标模型进行场景适配的方法和系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种为目标模型进行场景适配的方法和系统，涉及数据处理技术领域。本公开提供的方法和系统通过获取目标场景下的N个图像样本，并通过目标模型确定所述N个图像样本中的重要区域预测图谱和画像预测结果，基于所述重要区域预测图谱和所述画像预测结果，确定所述目标场景下所述目标模型对所述N个图像样本处理结果的综合置信度，再基于所述综合置信度，对所述目标模型进行针对所述目标场景的适配，解决了视觉画像技术在跨场景适配问题上适配性能和适配效率的折中问题，在保证适配性能的基础上，最大程度降低了适配复杂度，提高了适配效率。
本发明授权一种为目标模型进行场景适配的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种为目标模型进行场景适配的方法，所述目标模型用于图像处理，包括： 获取目标场景下的N个图像样本，N为大于1的自然数； 通过目标模型，确定所述N个图像样本中的重要区域预测图谱和画像预测结果，其中，所述重要区域预测图谱包括所述N个图像样本中的局部特征对应的图谱； 对所述N个图像样本中的每个图像样本：对所述图像样本进行数据扰动，确定所述数据扰动前后所述重要区域预测图谱的第一扰动偏差和所述画像预测结果的第二扰动偏差，基于所述第一扰动偏差和所述第二扰动偏差确定所述图像样本的单样本置信度； 基于所述N个图像样本各自对应的所述单样本置信度，确定所述目标场景下所述目标模型对所述N个图像样本处理结果的综合置信度；以及 基于所述综合置信度，确定所述目标模型针对所述目标场景的适配方案。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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