买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利基于生成对抗网络的病理组织多域虚拟染色方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310172920.0，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于生成对抗网络的病理组织多域虚拟染色方法及系统是由张永兵;朱梓睿;林熠阳;王一峰;李佳函设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的病理组织多域虚拟染色方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于生成对抗网络的病理组织多域虚拟染色方法及系统，包括：获取组织病理切片图像并进行分割，得到多个分块图像和分块坐标；将每一分块图像和对应的目标染色风格标签输入到生成对抗网络的生成器中，输出分块染色图像；生成器包括下采样模块、多个串联连接的GramLIN模块和上采样模块；GramLIN模块中包括风格编码字典，所述风格编码字典中存储有多种目标染色风格信息；将所有分块染色图像按照分块坐标进行拼接，得到具有目标染色风格的组织病理切片图像。在生成器中引入了多个串联的GramLIN模块，GramLIN模块引入了风格编码字典，能够使用单一网络在多种染色之间实现染色迁移。

本发明授权基于生成对抗网络的病理组织多域虚拟染色方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的病理组织多域虚拟染色方法，其特征在于，包括： 获取组织病理切片图像并对所述组织病理切片图像进行分割，得到多个分块图像，并记录每一所述分块图像在所述组织病理切片图像中的分块坐标； 将每一所述分块图像和对应的目标染色风格标签输入到生成对抗网络的生成器中，输出分块染色图像；所述生成器包括下采样模块、多个串联连接的GramLIN模块和上采样模块；所述下采样模块的输入端用于输入所述分块图像和对应的目标染色风格标签；所述下采样模块的输出端连接第一个GramLIN模块的输入端，所述上采样模块的输入端连接最后一个GramLIN模块的输出端；所述上采样模块的输出端输出所述分块染色图像；所述GramLIN模块中包括风格编码字典，所述风格编码字典中存储有多种目标染色风格信息； 将所有分块染色图像按照所述分块坐标进行拼接，得到具有目标染色风格的组织病理切片图像； 其中，对于每一所述GramLIN模块，利用所述GramLIN模块处理所述分块图像，具体包括： 将当前所述GramLIN模块的前一相邻模块输出的第一特征图，输入到当前所述GramLIN模块；所述前一相邻模块为所述下采样模块或当前所述GramLIN模块的前一个所述GramLIN模块； 将所述第一特征图经过一层卷积层处理得到第二特征图； 计算所述第二特征图的特征结构； 计算所述第二特征图的特征风格和所述目标染色风格标签对应的目标染色风格的相似度； 根据所述特征结构和所述相似度应用GramLIN正则化处理，得到结构与风格混合特征图； 对所述结构与风格混合特征图经非线性激活函数处理，得出第三特征图； 根据所述第一特征图和所述第三特征图得到第四特征图；所述第四特征图作为当前所述GramLIN模块的下一所述GramLIN模块的输入或所述上采样模块的输入； 其中，计算所述第二特征图的特征结构，具体包括： 对所述第二特征图分别进行实例正则化处理和层正则化处理，得到实例正则化处理结果和层正则化处理结果； 根据所述实例正则化处理结果和所述层正则化处理结果确定所第二特征图的特征结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。