Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 浙江大学冯毅雄获国家专利权

浙江大学冯毅雄获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116090895B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310072358.4,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法是由冯毅雄;洪兆溪;尧文杰;胡炳涛;赵泽田;张志峰;谭建荣设计研发完成,并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法。首先构建复杂核电装备产品质量特征多目标优化模型;接着确定第一组合质量特征和第二组合质量特征的范围;再利用改进的果蝇算法求解多目标优化模型,求解获得复杂核电装备产品的组合质量特征集;最后将组合质量特征集中各组合质量特征进行转换后,获得复杂核电装备产品特性,将出现次数靠前的若干个复杂核电装备产品特性作为复杂核电装备产品关键质量特性。本发明建立了复杂核电产品质量特征提取的多目标优化模型,均衡优化可信度、收益值和资源消耗值,设计了一种改进的分段变步长果蝇优化算法,实现了果蝇优化算法的高效解,提高了算法的运行效率和全局最优。

本发明授权一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法在权利要求书中公布了:1.一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 1根据复杂核电装备产品的可信度、收益值和资源消耗值,构建复杂核电装备产品质量特征多目标优化模型; 所述1中,复杂核电装备产品质量特征多目标优化模型的公式如下: 其中,YX、ZY和SY分别代表复杂核电装备产品的可信度、资源消耗值和收益值,是第j个复杂核电装备产品特性的可信度权重,和分别是第j个复杂核电装备产品特性的资源消耗值权重和收益值权重;表示复杂核电装备产品特性的总数,表示技术难度,表示加工周期,表示成本;、和分别是第j个复杂核电装备产品特性的技术难度权重、加工周期权重和成本权重; 多目标优化模型的六个约束条件如下: 其中,是可信度的最小值;是资源消耗值的最大值;是收益值的最小值;是技术难度的最大值;为加工周期的最大值;是成本的最大值; 2根据复杂核电装备产品特性的总数分别确定第一组合质量特征和第二组合质量特征的范围; 所述2中,第一组合质量特征的范围,满足∈,第二组合质量特征的范围,满足∈,其中,,表示第一组合质量特征中复杂核电装备产品特性的数量,表示第二组合质量特征中复杂核电装备产品特性的数量,表示复杂核电装备产品特性的总数,表示取整运算符; 3基于第一组合质量特征和第二组合质量特征的范围,利用改进的果蝇算法求解多目标优化模型,求解获得复杂核电装备产品的组合质量特征集; 所述3的改进的果蝇算法中,在第一组合质量特征的范围中随机生成果蝇在x方向的位置,在第二组合质量特征的范围中随机生成果蝇在y方向的位置; 所述3的改进的果蝇算法中,果蝇在x和y方向的随机和放大步长均设置为,果蝇的随机和还原步长设置为,表示随机数生成函数,Maxgen为最大迭代次数,为果蝇的单一飞行范围,表示迭代次数; 4将组合质量特征集中各组合质量特征进行转换后,获得复杂核电装备产品特性,将出现次数靠前的若干个复杂核电装备产品特性作为复杂核电装备产品关键质量特性; 所述4中,组合质量特征集中各组合质量特征为十进制格式,将十进制格式的各组合质量特征转换为二进制格式,每个二进制格式的组合质量特征的每一位均表示一个复杂核电装备产品特性,如果当前位为0,则表示存在对应复杂核电装备产品特性,如果当前位为1,则表示不存在对应复杂核电装备产品特性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。