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龙图腾网获悉北京大学申请的专利应用于存内计算芯片的数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310138432.8，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权应用于存内计算芯片的数据处理方法、装置及设备是由黄鹏;韩丽霞;刘晓彦;康晋锋设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于存内计算芯片的数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种应用于存内计算芯片的数据处理方法、装置及设备。其中，该数据处理方法包括：转换当前输入数据为当前目标数据；响应于该当前目标数据，基于标准卷积层对该存内计算芯片对应的多个卷积层进行符合设定权重分配规则的权重分配；以及响应于该权重分配，通过该多个卷积层对该当前目标数据并行执行卷积处理。因此，基于上述数据处理可以显著提高非易失性存储器的时间利用率，从而实现具有超级流水线设计存内计算架构的存内计算芯片，以极大地提高基于非易失性存储器的存内计算加速器的吞吐量。

本发明授权应用于存内计算芯片的数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于存内计算芯片的数据处理方法，其中，包括： 转换当前输入数据为当前目标数据； 响应于所述当前目标数据，基于标准卷积层对所述存内计算芯片对应的多个卷积层进行符合设定权重分配规则的权重分配；以及 响应于所述权重分配，通过所述多个卷积层对所述当前目标数据并行执行卷积处理； 其中，在所述响应于所述当前目标数据，基于标准卷积层对所述存内计算芯片对应的多个卷积层进行符合设定权重分配规则的权重分配之前，还包括： 选定所述存内计算芯片的多个卷积层中任一卷积层作为第一参考卷积层；基于所述设定权重分配规则对所述第一参考卷积层和所述多个卷积层中除所述第一参考卷积层之外的其他卷积层逐个进行操作延迟遍历； 选定所述存内计算芯片的多个卷积层中除所述第一参考卷积层之外的其他卷积层中任一卷积层作为第二参考卷积层；基于所述设定权重分配规则对所述第二参考卷积层和所述多个卷积层中除所述第二参考卷积层之外的其他卷积层逐个进行操作延迟遍历，如此循环往复，直至确定所述多个卷积层中操作总延迟与卷积层片单元总面积的乘积最小时对应的参考卷积层作为标准卷积层。

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