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龙图腾网获悉黄冈师范学院申请的专利一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310016015.6，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法是由刘小俊;高双喜;祖一康;方旗;叶佳瑾设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法。包括：基于智能制造平台的默认搜索引擎，采集所述智能制造平台的第一业务数据；按照智能制造平台所涉及的业务类型所匹配的类型搜索引擎，采集对应业务类型的子业务数据，并综合得到第二业务数据；基于第一业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第一分析以及基于第二业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第二分析；基于第一分析结果与第二分析结果，获取公共优化数据以及特殊优化数据，并进行汇总及存储。通过使用默认搜索引擎以及类型搜索引擎两种方式，对智能制造平台的信息进行采集，可以更大限度的实现信息的精准采集，从而使得数据分析更加细致。

本发明授权一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于智能制造平台的默认搜索引擎，采集所述智能制造平台的第一业务数据； 步骤2：按照智能制造平台所涉及的业务类型所匹配的类型搜索引擎，采集对应业务类型的子业务数据，并综合得到第二业务数据； 步骤3：基于第一业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第一分析以及基于第二业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第二分析； 步骤4：基于第一分析结果与第二分析结果，获取公共优化数据以及特殊优化数据，并进行汇总及存储； 基于第一业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第一分析，包括： 步骤31：对获取到的第一业务数据进行数据预处理，得到与智能制造平台所匹配的第一标准业务数据，同时，获取对应的第一历史标准数据； 步骤32：获取所述智能制造平台上基于第一业务数据相关的第一日志信息； 步骤33：基于所述第一日志信息对第一标准业务数据进行第一优化； 步骤34：基于第一历史标准数据构建数据分析模型，并将第一优化后的数据传输至数据分析模型进行第二优化； 步骤35：将第二优化后的数据与预设数据分析表进行比较，得到第一分析结果； 基于第二业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第二分析，包括： 步骤01：基于获取到的第二业务数据进行数据预处理，得到与智能制造平台所匹配的第二标准业务数据； 步骤02：获取所述智能制造平台上基于第二业务数据相关的第二日志信息； 步骤03：基于所述第二日志信息对第二标准业务数据进行数据优化； 步骤04：对优化后的第二标准业务数据进行聚类分析； 步骤05：基于聚类分析后的类数据与预设分析表进行比较，得到对应的第二分析结果； 基于第一分析结果与第二分析结果，获取公共优化数据以及特殊优化数据，并进行汇总及存储，包括： 步骤41：基于第一分析结果提取第一标准业务数据中处于预设数据分析表所对应标准范围的数据，作为第一公共数据，同时，提取第一标准业务数据中不处于预设数据分析表所对应标准范围的数据，作为第一特殊数据； 其中，所述第一公共数据与第一特殊数据构成第一标准业务数据； 步骤42：基于第二分析结果获取第二公共数据以及第二特殊数据； 步骤43：将第一公共数据与第二公共数据进行比较，确定第一公共数据与第二公共数据中基于同子业务的数据重叠度； 步骤44：获取所述数据重叠度大于预设重叠度的子业务数据，作为主要公共优化数据，且将第一公共数据与第二公共数据中除去主要公共优化数据后的剩余数据作为次要优化数据； 同时，将所述第一特殊数据以及第二特殊数据作为特殊优化数据； 步骤45：将主要优化数据、次要优化数据以及特殊优化数据进行数据汇总及数据存储。

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