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龙图腾网获悉杭州碳硅智慧科技发展有限公司申请的专利一种利用谱数据确定有机化合物结构的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115966262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111171522.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种利用谱数据确定有机化合物结构的方法及系统是由杨卓俐设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用谱数据确定有机化合物结构的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种利用谱数据确定有机化合物结构的方法及系统。该方法包括：构建训练集，该训练集反映有机化合物表达式和谱数据之间的对应关系；初始化谱数据编码模型和有机化合物编码模型；以设定的损失函数为目标，利用所述训练集训练谱数据编码模型和有机化合物编码模型，监督信号选取谱数据与有机化合物表达式编码的对应关系；对于目标谱数据，将其输入到经训练的谱数据编码模型，输出第一向量，并有机化合物表达式输入到经训练的有机化合物表达式编码模型，输出第二向量，以第一向量和第二向量之间的距离作为谱数据与有机化合物分子结构的相似度度量，以确定有机化合物结构。本发明提高了确定有机化合物结构的精确度和效率且普适性强。

本发明授权一种利用谱数据确定有机化合物结构的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用谱数据确定有机化合物结构的方法，包括以下步骤： 步骤S1：构建训练集，该训练集反映有机化合物表达式和谱数据之间的对应关系； 步骤S2：初始化谱数据编码模型和有机化合物编码模型； 步骤S3：以设定的损失函数为目标，利用所述训练集训练谱数据编码模型和有机化合物编码模型，监督信号选取谱数据与有机化合物表达式编码的对应关系； 步骤S4，对于目标谱数据，将其输入到经训练的谱数据编码模型，输出第一向量，并有机化合物表达式输入到经训练的有机化合物表达式编码模型，输出第二向量，以第一向量和第二向量之间的距离作为谱数据与有机化合物分子结构的相似度度量，以确定有机化合物结构； 其中，所述方法还包括： 预先将多个有机化合物表达式输入到经训练的有机化合物表达式编码模型，得到多个向量作为待搜索底库； 将确定分子结构的谱数据送入经训练的谱数据编码模型得到发起查询的特征向量； 将发起查询的特征向量与待搜索底库的多个向量做相似性度量计算，并按相似度量排序后输出前N个最相似的结果，认为这N个结果是与谱数据最可能对应的化合物。

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