西安邮电大学谢晓燕获国家专利权
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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利步态识别特征提取方法、步态识别方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115966021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211712659.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权步态识别特征提取方法、步态识别方法、设备和介质是由谢晓燕;陈雨馨;曹盘宇;张照哲设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本步态识别特征提取方法、步态识别方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请属于视频图像处理技术领域，具体涉及一种步态识别特征提取方法、步态识别方法、设备和介质。其方法包括：S1、获取待检测目标的视频图像数据，视频图像数据采用MPEG‑4视频压缩标准编码；S2、针对视频图像数据中图像组的P帧图像，基于预设的残差图像熵阈值，选取残差图像熵大于所述残差图像熵阈值的残差图像作为待优化残差图像，将相应的运动矢量作为待优化运动矢量；S3、基于预设的分割阈值，从待优化残差图像中分割得到步态轮廓图；S4、基于步态轮廓图对待优化运动矢量进行优化，得到优化后的运动矢量。该方法降低了步态识别过程中的计算量及对计算资源的占用率，提高了步态识别速度和准确率，并且降低了存储开销。
本发明授权步态识别特征提取方法、步态识别方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视频编码数据的步态识别特征提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、获取待检测目标的视频图像数据，所述视频图像数据采用MPEG-4视频压缩标准编码； S2、针对所述视频图像数据中图像组的P帧图像，基于预设的残差图像熵阈值，选取残差图像熵大于所述残差图像熵阈值的残差图像作为待优化残差图像，将相应的运动矢量作为待优化运动矢量； S3、基于预设的分割阈值，从所述待优化残差图像中分割得到步态轮廓图； S4、基于所述步态轮廓图对所述待优化运动矢量进行优化，得到优化后的运动矢量。
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