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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种再生骨料混凝土配合比优化方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115964957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310050453.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种再生骨料混凝土配合比优化方法、存储介质及设备是由刘凯华;郑佳凯;张孝存;符康燊;谢维力;董书雄设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种再生骨料混凝土配合比优化方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：一种再生骨料混凝土配合比优化方法、存储介质及设备，涉及一种混凝土配合比优化方法、存储介质及设备。为了解决目前的再生骨料混凝土配合比优化方法没有考虑成本、碳排放等问题，以及其不能在最优的配合比的前提下进行多个目标优化的问题，本发明将机器学习模型预测再生骨料混凝土的抗压强度最大作为第一目标函数，并基于再生骨料混凝土的组成，将RAC成本最小、RAC碳排放最小及RAC隐含能耗最小作为再生骨料混凝土的第二至第四目标函数，然后基于实际工况，使用CMOPSO算法进行多目标优化。

本发明授权一种再生骨料混凝土配合比优化方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种再生骨料混凝土配合比优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、将再生骨料混凝土的水含量、水泥含量、水泥强度、砂含量、粗骨料用量、再生骨料替代率、再生骨料吸水率、天然骨料吸水率、粗骨料最大粒径及养护龄期作为输入，利用机器学习模型预测再生骨料混凝土的抗压强度，即RAC抗压强度； 将机器学习模型预测再生骨料混凝土的抗压强度最大作为第一目标函数； 步骤二、基于再生骨料混凝土的组成，获得再生骨料混凝土的第二至第四目标函数，第二至第四目标函数分别为RAC成本最小、RAC碳排放最小及RAC隐含能耗最小； RAC成本目标： ； 其中，n是原料数量，是第种原料的质量，是第种原料每公斤的价格； RAC碳排放目标EC： ； ； ； ； 其中，ECR、ECT、ECM分别表示生产、运输和混合过程中的碳排放；QC、QS、QA、QF和QW分别代表水泥、砂子、粗骨料、粉煤灰、水的含量；λRA表示再生骨料替代率；EFC、EFS、EFA、EFF、EFW分别代表水泥、砂子、粗骨料、粉煤灰、水的碳排放因子；DC、DS、DA和DF分别代表水泥、砂子、粗骨料、粉煤灰的输送距离；EFT为运输碳排放因子；QE为RAC混合过程耗电量，EFE为用电量的碳排放因子； RAC隐含能耗： 将RAC碳排放目标EC中的各成分的碳排放因子替换为相应的隐含能耗因子，得到隐含能耗的目标函数； 步骤三、设定3种工况： A、只考虑RAC抗压强度及RAC成本的双目标问题； B、考虑RAC抗压强度、RAC成本及RAC碳排放的三目标问题； C、考虑RAC抗压强度、RAC成本、RAC碳排放及隐含能耗的四目标问题； 针对A工况，或B工况，或C工况，使用多目标优化算法进行多目标优化。

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