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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种CT图像自动彩色化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211575432.6，技术领域涉及：G06T12/10；该发明授权一种CT图像自动彩色化方法是由姜慧研;李敏设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CT图像自动彩色化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种CT图像自动彩色化方法，所述方法包括：步骤1:通过对CT图像预处理，得到对比度增强的CT图像；步骤2:建立用于获取纹理增强的CT图像的第一网络，并根据预先获取的训练数据集，训练所述第一网络，得到训练好的第一网络；其中所述训练数据集包括多对图像；其中每对图像包括：训练的CT图像和训练的PET图像；步骤3:建立用于对CT图像彩色化的生成判别网络，并基于预获取的初始训练集训练该生成判别网络，得到训练好的生成判别网络；步骤4:基于对比度曾强的CT图像、训练好的第一网络、训练好的生成判别网络，得到最后的CT彩色可视化结果。

本发明授权一种CT图像自动彩色化方法在权利要求书中公布了：1.一种CT图像自动彩色化方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1:通过对CT图像预处理，得到对比度增强的CT图像； 步骤2:建立用于获取纹理增强的CT图像的第一网络，并根据预先获取的训练数据集，训练所述第一网络，得到训练好的第一网络； 其中所述训练数据集包括多对图像；其中每对图像包括：训练的CT图像和训练的PET图像； 所述步骤2具体包括： 步骤2.1:获取训练数据集；针对每一对图像中的训练的CT图像进行预处理，得到了相应的对比度增强的CT图像； 获取该对图像中训练的PET图像的SUV值，根据预置的两个阈值截断训练的PET图像的SUV值，得到代谢抑制后的PET图像； 再将代谢抑制后的PET图像重采样到与对比度增强的CT图像相同的各向同性分辨率，得到了重采样后的PET图像； 对重采样后的PET图像进行高斯滤波以降噪，得到降噪后的PET图像； 使用公式6分别得到每一对图像的权重图； 公式6为： 6； 其中是归一化到[0,1]后的对比度增强的CT图像； 是归一化后的降噪后的PET图像； 是预设的降噪后的PET图像在权重图中的影响因子； 步骤2.2:根据所述训练数据集中每一对图像的权重图，训练预先建立的第一网络，得到训练好的第一网络； 所述第一网络为适合单通道医学图像的Zero-DCE网络； 所述第一网络的输入是权重图和对比度增强的CT图像，权重图与第一网络的所有中间特征图以及输出图像相乘，输出相应的参数图； 输入的对比度增强的CT图像与所述参数图相乘得到最终的纹理增强的CT图像； 步骤3:建立用于对CT图像彩色化的生成判别网络，并基于预获取的初始训练集训练该生成判别网络，得到训练好的生成判别网络； 步骤4:基于对比度增强的CT图像、训练好的第一网络、训练好的生成判别网络，得到最后的CT彩色可视化结果； 所述步骤4具体包括： 将对比度增强的CT图像，输入训练好的第一网络，得到了最终的纹理增强的CT图像，然后将所述最终的纹理增强的CT图像输入至训练好的生成判别网络中得到最后的CT彩色可视化结果。

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