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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种可解释的钻井参数智能优化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211619140.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种可解释的钻井参数智能优化方法和装置是由宋先知;裴志君;潘涛;李根生;黄中伟;田守嶒设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可解释的钻井参数智能优化方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书提供了一种可解释的钻井参数智能优化方法和装置。该方法包括：获取第一目标井的第一钻井参数，基于第一钻井参数对神经网络模型进行训练，得到钻速预测模型；再确定钻速预测方程，获取第二目标井的第二钻井参数，将第二钻井参数输入至钻速预测方程中，得到目标钻速；根据钻速预测方程中的各权重参数，确定第二钻井参数对目标钻速的影响值；将影响值与预设阈值进行比较，确定第二钻井参数中在预设参数范围内的可调参数；根据预设参数范围和钻速预测方程，确定目标钻井参数和目标钻井参数对应的第二目标钻速值；基于目标钻井参数对第二目标井的钻井过程进行优化处理。基于上述方法能够有效地进行钻井参数的优化，提高石油勘探开发效率。

本发明授权一种可解释的钻井参数智能优化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种可解释的钻井参数智能优化方法，其特征在于，包括： 获取第一目标井的第一钻井参数，以基于所述第一钻井参数对全连接神经网络模型进行训练，得到钻速预测模型；其中，所述钻速预测模型采用目标激活函数； 根据所述目标激活函数和所述第一钻井参数处理所述钻速预测模型，得到钻速预测方程； 获取第二目标井的第二钻井参数，将所述第二钻井参数输入至所述钻速预测方程中，得到目标钻速； 根据所述钻速预测方程中的各个权重参数，确定第二钻井参数对目标钻速的影响值； 将所述影响值与预设阈值进行比较，在确定出所述影响值大于预设阈值时，确定第二钻井参数中的可调参数；其中，可调参数在预设参数范围内； 根据所述预设参数范围和所述钻速预测方程，确定目标钻井参数和目标钻井参数对应的第二目标钻速值；其中，所述第二目标钻速值大于预设钻速阈值； 基于所述目标钻井参数对第二目标井的钻井过程进行优化处理； 其中，所述第一钻井参数包括以下中的一个或多个：旋转速度、钻压、扭矩、立管压力、进口流量、大钩载荷、钻井液密度、钻井液粘度、钻井液塑性粘度、屈服强度； 按照如下算式得到钻速预测方程： 其中，RP为旋转速度，WOB为钻压，Tor为扭矩，SPP为立管压力，IF为进口流量，HL为大钩载荷，Den为钻井液密度，Vis钻井液粘度，PV为钻井液塑性粘度，YP为屈服强度，为各钻井参数对应的权重参数； 根据所述钻速预测方程中的各个权重参数，确定第二钻井参数对目标钻速的影响值，包括： 确定所述第二钻井参数中的各钻井参数的平均值； 将所述各个权重参数与所述平均值进行一一求积处理，得到乘积集合； 比对所述乘积集合中的各个乘积值，以基于比对的结果确定第二钻井参数对目标钻速的影响值。

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