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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像检测方法、装置、目标分类模型、介质、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211402940.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像检测方法、装置、目标分类模型、介质、设备及产品是由曹佳炯设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检测方法、装置、目标分类模型、介质、设备及产品在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种图像检测方法及装置、目标分类模型、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，该方法包括：先确定目标分类模型，该模型是通过来自第一数据域的训练样本训练得到的，也就是说，其适用于第一数据域中待测图像的检测。基于该模型确定来自上述第一数据域的第一目标样本集所对应的第一不确定性估计，以及确定来自第二数据域另一数据域的第二目标样本集所对应的第二不确定性估计。进一步地，根据第一不确定性估计和第二不确定性估计，确定特征偏移量，该特征偏移量能够表征第二数据域与第一数据域之间的特征变化。最终，根据上述目标分类模型和上述特征偏移量，能够确定关于第二数据域中待测图像的检测结果。

本发明授权图像检测方法、装置、目标分类模型、介质、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其中，所述方法包括： 确定目标分类模型，其中，所述目标分类模型为通过来自第一数据域的训练样本训练得到，所述目标分类模型包括：基于注意力机制的弃用结构，所述基于注意力机制的弃用结构包括：挤压激励块和弃用单元；在通过来自所述第一数据域训练样本训练过程中，所述弃用单元对训练样本中每个元素被丢弃的概率由所述挤压激励块自适应计算确定；所述第一数据域的所述训练样本为图像； 对第一目标数据集中第i样本的至少一个局部区域分别进行扰动处理，将所述扰动处理之后得到的扰动样本作为第i样本子集，所述第一目标数据集来自所述第一数据域，所述第一目标数据集中各样本为图像，所述第一目标数据集包括N个样本，N为正整数，i为不大于N的正整数；在不启动所述弃用单元的情况下，将所述第i样本子集中的每个样本分别输入至所述目标分类模型；统计所述目标分类模型的多个输出，得到所述第i样本对应的样本不确定性估计；根据所述N个样本分别对应的样本不确定性估计，确定所述第一目标数据集的第一不确定性估计所包括的样本不确定性估计； 通过所述目标分类模型确定第二目标数据集对应的第二不确定性估计，所述第二目标数据集来自第二数据域； 根据所述第一不确定性估计和所述第二不确定性估计，确定特征偏移量； 根据所述目标分类模型和所述特征偏移量，确定关于所述第二数据域中待测图像的检测结果。

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