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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利肉品新鲜度检测标签及其识别方法和识别装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211376627.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肉品新鲜度检测标签及其识别方法和识别装置是由林德慧;张峰瑞;杨晨;杨兴斌设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本肉品新鲜度检测标签及其识别方法和识别装置在说明书摘要公布了：本发明涉及智能标签技术领域，具体涉及一种肉品新鲜度检测标签及其识别方法和识别装置，肉品新鲜度检测标签通过显色层与肉品变质过程中产生的标志物小分子发生颜色反应来表达肉品新鲜度，将扫描层覆盖在显色层上通过取样区显示显色层的颜色使得对肉品新鲜度判断更加快捷、直观并且准确，通过对于肉品新鲜度检测标签的扫描层进行扫描识别，利用定位标识确定标准色块的位置和取样区的位置，提高取样区颜色采集的便捷性，利用标准色块能够避免采集到的取样区颜色与实际颜色存在差异造成识别错误的情况，满足实际使用需求，再利用采集到的取样区颜色判断肉品的新鲜度，保证识别结果的准确性，方便消费者快速方便地对肉品新鲜度进行判断。

本发明授权肉品新鲜度检测标签及其识别方法和识别装置在权利要求书中公布了：1.一种肉品新鲜度检测标签识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取扫描层图像，并将扫描层图像进行灰度处理得到待扫描图像； S2、判断待扫描图像中的定位标识能否识别成功，若识别成功则确定扫描层图像中取样区中心的位置和标准色块的位置，若识别失败则调整获取扫描层图像的方式，执行步骤S1； S3、根据扫描层图像中标准色块的色彩偏移量调整扫描层图像的RGB值； S4、根据取样区中心的位置在取样区裁剪显色层的图像得到取样图像，将取样图像的RGB值转换到Lab空间得到取样图像的Lab值； S5、判断取样图像的Lab值的范围是否有效，若是，则执行步骤S6，若否则提示识别失败； S6、根据取样图像的Lab值和颜色新鲜度模型获得显色层颜色对应的肉品新鲜度； 所述颜色新鲜度模型的建立包括以下步骤： 选取多个肉品并测量每个肉品中挥发性盐基氮的含量，确定每个肉品的新鲜度； 使用肉品新鲜度检测标签测量每一个肉品，得到取样区显示不同颜色的肉品新鲜度检测标签； 将取样区显示不同颜色的肉品新鲜度检测标签按照步骤S1～S5处理，得到与挥发性盐基氮含量对应的取样图像Lab值； 建立挥发性盐基氮含量gx与取样图像中a值之间的模型： gx＝p11x3+p12x2+p13x+p14 其中，p11＝0.0000539±0.000052052，p12＝-0.005895±0.004255，p13＝0.1949±0.1326，p14＝4.183±0.625，p＝-0.7351±0.0589； 所述肉品新鲜度检测标签识别方法对应的肉品新鲜度检测标签包括与肉品变质过程中产生的标志物小分子发生颜色反应的显色层和覆盖在显色层上的扫描层，所述扫描层上设置有定位标识、标准色块和取样区，所述取样区用于显示显色层的颜色，所述标准色块与取样区均设置在定位标识的周侧；所述显色层中含有姜黄素，所述姜黄素根据肉品腐败过程中产生的挥发性盐基氮进行颜色反应。

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