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龙图腾网获悉北京信路威科技股份有限公司申请的专利图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211515915.7，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由胡中华;陈炫憧;黄文政设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待划分图像对应的深度特征矩阵和语义特征矩阵；基于所述语义特征矩阵，得到所述待划分图像对应的顺光矩阵；所述顺光矩阵中的元素表征所述待划分图像中对应的像素点为顺光点的顺光概率；对所述深度特征矩阵和语义特征矩阵进行融合，得到融合矩阵，基于所述融合矩阵，得到所述待划分图像对应的逆光矩阵和阴影矩阵；基于所述顺光矩阵、逆光矩阵和阴影矩阵，将所述待划分图像划分成至少一个区域，所述至少一个区域包括顺光区域、逆光区域和阴影区域中至少一种。采用本方法能够提高图像划分准确性。

本发明授权图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待划分图像对应的深度特征矩阵和语义特征矩阵； 将所述语义特征矩阵输入到第一分割神经网络模型；基于所述语义特征矩阵，通过所述第一分割神经网络模型计算所述待划分图像中每个像素点为顺光点的顺光概率，基于所述待划分图像中各个像素点的顺光概率，得到所述待划分图像对应的顺光矩阵；所述顺光矩阵中的元素表征所述待划分图像中对应的像素点为顺光点的顺光概率； 将所述语义特征矩阵减去所述深度特征矩阵，得到融合矩阵；将所述融合矩阵输入到第二分割神经网络模型；基于所述融合矩阵，通过所述第二分割神经网络模型，计算所述待划分图像中每个像素点为逆光点的逆光概率，以及每个像素点为阴影点的阴影概率，基于所述待划分图像中各个像素点的逆光概率，得到所述待划分图像对应的逆光矩阵，基于所述待划分图像中各个像素点的阴影概率，得到所述待划分图像对应的阴影矩阵；所述逆光矩阵中的元素表征所述待划分图像中对应的像素点为逆光点的逆光概率；所述阴影矩阵中的元素表征所述待划分图像中对应的像素点为阴影点的阴影概率； 基于所述顺光矩阵、逆光矩阵和阴影矩阵，将所述待划分图像划分成至少一个区域，所述至少一个区域包括顺光区域、逆光区域和阴影区域中至少一种。

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