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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种提高模型训练效果的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111582500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010375851.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种提高模型训练效果的方法和系统是由蒋亮;温祖杰;张家兴设计研发完成，并于2020-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高模型训练效果的方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种提高模型训练效果的方法和系统，包括：获取多个训练样本，训练样本包括训练样本数据和样本标签；将训练样本输入学生模型和至少一个老师模型，分别得到第一处理结果和至少一个第二处理结果；老师模型来自老师模型集合；动态确定至少一个老师模型中每一个对训练样本的重要性，并基于重要性对至少一个第二处理结果进行计算，确定融合处理结果；基于第一处理结果、样本标签和融合处理结果确定学生模型的第一损失函数；基于第一损失函数对学生模型的参数进行更新，并将参数更新后的学生模型加入老师模型集合作为一个新的老师模型；迭代多次完成学生模型的训练；学生模型训练后用于处理语音、图像或者文本数据。

本发明授权一种提高模型训练效果的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种提高模型训练效果的方法，包括： 获取多个训练样本，其中，所述训练样本包括训练样本数据和样本标签；所述训练样本数据包括图像、文本或语音数据；所述样本标签用于表征所述训练样本数据的真实信息； 将所述训练样本输入学生模型，得到第一处理结果，以及将所述训练样本输入至少一个老师模型，得到至少一个第二处理结果；所述老师模型来自老师模型集合；所述第一处理结果为所述学生模型对所述训练样本数据的预测结果，所述第二处理结果为老师模型对所述训练样本数据的预测结果；所述预测结果包括人脸识别结果、图像数据的分类结果、预测的语音文本或预测的用户意图； 动态确定所述至少一个老师模型中每一个对所述训练样本的重要性，并基于所述重要性对所述至少一个第二处理结果进行计算，确定融合处理结果； 基于所述第一处理结果、所述样本标签和所述融合处理结果确定所述学生模型的第一损失函数； 基于所述第一损失函数对所述学生模型的参数进行更新，并将参数更新后的所述学生模型加入所述老师模型集合作为一个新的老师模型； 迭代多次完成所述学生模型的训练；所述学生模型训练后用于处理语音、图像或者文本数据； 其中，所述动态确定所述至少一个老师模型中每一个对所述训练样本的重要性，并基于所述重要性对所述至少一个第二处理结果进行计算，确定融合处理结果，包括： 基于所述第一处理结果与所述至少一个第二处理结果中每一个的相似度，确定所述至少一个老师模型中每一个对所述训练样本的重要性； 基于所述重要性确定所述第二处理结果的权重； 基于所述权重对所述至少一个第二处理结果进行加权求和，得到所述融合处理结果。

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