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南通大学史珉获国家专利权

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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种可解释的地面沉降敏感性控制因素辨识方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121660133B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610170214.6,技术领域涉及:G06N20/20;该发明授权一种可解释的地面沉降敏感性控制因素辨识方法是由史珉;秦秋月;朱科翰;孙兴建;陈楠设计研发完成,并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种可解释的地面沉降敏感性控制因素辨识方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种可解释的地面沉降敏感性控制因素辨识方法,属于地质灾害预防技术领域。其技术方案为:包括以下步骤:S1、基于多时相合成孔径雷达干涉测量技术MT‑InSAR获取区域地表形变信息;S2、对地表形变监测进行重采样,构建区域地面沉降敏感性评价单元;S3、选取高程、坡向、坡度、距断裂距离、距河流距离、断裂密度、河网密度、深层地下水水位、浅层地下水水位这些因子作为区域地面沉降影响因子,获取区域地面沉降敏感性分区结果,识别区域沉降主控影响因素。本发明揭示并量化了环境因子对地面沉降的影响权重及其作用的空间异质性。

本发明授权一种可解释的地面沉降敏感性控制因素辨识方法在权利要求书中公布了:1.一种可解释的地面沉降敏感性控制因素辨识方法,其特征在于,所述包括以下步骤: 步骤S1:区域地表形变信息获取:利用多时相合成孔径雷达干涉测量技术对研究区所收集的多轨雷达影像进行处理,获得区域地表形变信息; 步骤S2:地面沉降敏感性评价单元获取:利用Moran’sI系数差法,选取最优格网尺寸对步骤S1中所得地表形变信息进行重采样,并将其作为后续地面沉降敏感性评价单元; 步骤S3:地面沉降影响因子获取:选取高程、坡向、坡度、距断裂距离DFF、距河流距离DFR、断裂密度FD、河网密度RD、深层地下水水位DGL、浅层地下水水位SGL这些因子构建区域地面沉降影响因子数据集; 步骤S4:可解释性地面沉降敏感性评估模型构建及控制因素辨识:结合S2步骤、S3步骤中所得数据,利用极限梯度提升XGBoost、沙普利加性解释SHAP模型构建具备可解释性的区域地面沉降敏感性评估模型,识别区域地面沉降主控因素,为区域沉降防控提供依据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南通大学,其通讯地址为:226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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