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龙图腾网获悉憨猴科技集团有限公司申请的专利一种基于统一运行时与性能预测的异构AI芯片调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121636197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610154769.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于统一运行时与性能预测的异构AI芯片调度方法是由张倩;吴利超;詹瑜芬;葛师尧设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统一运行时与性能预测的异构AI芯片调度方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于统一运行时与性能预测的异构AI芯片调度方法，属于人工智能技术领域，本申请应用于包括多种类型AI芯片的计算集群，获取包含源代码的AI任务请求，并解析源代码以生成表征任务计算特性的任务特征向量。将该任务特征向量与计算集群中每个AI芯片的实时状态信息共同输入到训练好的性能预测模型中，以预测出任务在每个芯片上的多项执行指标，并结合执行优先级进行多目标优化评估，确定最优的目标AI芯片并生成包含其节点与设备标识的芯片分配决策。将源代码自动转换为统一的与硬件无关的中间表示，再针对已确定的目标AI芯片映射编译为原生可执行包并根据芯片分配决策定位该芯片进行部署执行，本申请提升了资源调度效率。

本发明授权一种基于统一运行时与性能预测的异构AI芯片调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于统一运行时与性能预测的异构AI芯片调度方法，应用于包括多种类型AI芯片的计算集群，其特征在于，所述方法包括： 获取一个包括源代码的AI任务请求和所述计算集群中每个AI芯片的实时状态信息，所述AI任务请求中包括执行优先级； 解析所述源代码以生成计算图数据，并从所述计算图数据中提取算子类型和张量形状信息，以生成任务特征向量； 将所述任务特征向量和每个AI芯片的所述实时状态信息，输入到训练好的性能预测模型中，得到每个AI芯片执行所述AI任务请求的多项执行指标，并根据所述多项执行指标生成多维性能预测矩阵； 根据所述多维性能预测矩阵和所述执行优先级，进行多目标优化评估，以在所述计算集群确定目标AI芯片，并生成包括所述目标AI芯片的节点与设备标识的芯片分配决策； 将所述源代码转换为统一的与硬件无关的中间表示后，将所述中间表示中的运行时函数映射为所述目标AI芯片的原生函数并编译生成原生可执行包，在编译过程中将分布式任务的通信库调用替换为预设的统一通信接口调用； 根据所述芯片分配决策中的节点与设备标识，在所述计算集群中定位所述目标AI芯片，并在所述目标AI芯片上部署并执行所述原生可执行包。

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