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龙图腾网获悉北京吉威数源信息技术有限公司;应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)申请的专利一种基于纹理分析的农田地遥感数据特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090521.3，技术领域涉及：G06T7/41；该发明授权一种基于纹理分析的农田地遥感数据特征提取方法是由王惠英;李素菊;万旭东;张悦;赵强;王亚云;赵默设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纹理分析的农田地遥感数据特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于纹理分析的农田地遥感数据特征提取方法，属于遥感数据处理技术领域，本发明通过，构建分块积分图提取多方向多尺度的灰度共生矩阵纹理特征参数形成初始纹理特征向量，利用黎曼测地线距离计算构建黎曼核函数矩阵并在黎曼流形切空间中进行主成分投影实现纹理特征降维，将降维纹理特征向量编码为遗传算法染色体个体通过适应度评估和进化操作获得最优纹理特征子集，对多时相影像的最优纹理特征子集构建隐马尔可夫模型利用维特比算法搜索最优状态序列路径实现农田地物时序识别，经形态学后处理输出农田地特征数据，解决了农田地遥感影像纹理特征提取时高维特征冗余导致地物分类准确率低的问题。

本发明授权一种基于纹理分析的农田地遥感数据特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理分析的农田地遥感数据特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：对农田地遥感影像进行辐射定标和大气校正处理，构建四叉树空间索引结构，将处理后的农田地遥感影像从根节点开始递归分割为四个相等的象限子区域，对每个象限子区域继续进行四叉分解直至子区域的像素数量小于预设阈值或达到最大分解层数，生成边长在512至2048像素范围内的影像子块；对所述影像子块构建分块积分图，通过预先计算从左上角原点到每个像素位置的矩形区域内所有像素值的累加和，将任意矩形窗口内像素统计量的求和时间复杂度从与窗口面积成正比降低至常数时间；在0度、45度、90度和135度四个方向角度及3乘3、5乘5、7乘7和9乘9像素四种窗口尺度下提取灰度共生矩阵的对比度、相关性、能量、同质性、熵值和角二阶矩的纹理特征参数，按序排列组成96维初始纹理特征向量；将初始纹理特征向量视为嵌入在黎曼流形上的数据点，通过黎曼测地线距离按下式构建黎曼核函数矩阵： ； 式中，为核函数矩阵元素；为核函数宽度参数，为和之间的测地线距离；为降维前的纹理特征向量，在黎曼流形的切空间中对所述黎曼核函数矩阵进行特征值分解，选择前个最大特征值对应的特征向量作为降维基向量，取初始特征维度的10%至20%，将所述96维初始纹理特征向量投影至20至40维的降维纹理特征向量； 将降维纹理特征向量编码为遗传算法的染色体个体，以同时兼顾分类准确率与特征数量的双目标适应度函数： 式中，为适应度值，为当前特征子集的分类准确率，为理论最大分类准确率，为当前选择的特征数量；为特征总数量；和为权重系数，通过选择、交叉和变异操作迭代进化，获得在保证分类性能前提下特征数量最少的最优纹理特征子集； 对多时相农田地遥感影像的最优纹理特征子集构建隐马尔可夫模型，利用维特比算法实现农田地物类型的时序识别；对时序识别结果进行形态学后处理并输出农田地特征数据。

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