国网上海市电力公司窦真兰获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利计及交通物流设施的综合能源系统调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563156B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610084766.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权计及交通物流设施的综合能源系统调控方法及系统是由窦真兰;张莹;张春雁;余墨多;孙俭;夏世超;沈杰士;刘怡设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本计及交通物流设施的综合能源系统调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种计及交通物流设施的综合能源系统调控方法及系统，属于综合能源系统调控技术领域。方法包括：对电动卡车的驾驶和充电状态进行编码，基于编码结果设置驾驶状态和充电状态的最小持续时间约束和状态互斥约束以确定电动卡车的工作状态，确定电动卡车的实际功耗以构建平均场博弈理论模型，将理论模型转化为联邦学习算法的神经网络参数化表示，通过本地训练和参数聚合确定全局模型参数，通过深度平均场Actor‑Critic算法，训练得到基于联邦平均场博弈的电动卡车分布式协同调度模型；将实时状态观测数据输入模型，生成最优调度决策，包含最优路线选择和最优充电功率。本发明提升了综合能源系统调度的实时性、准确性和效率。
本发明授权计及交通物流设施的综合能源系统调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计及交通物流设施的综合能源系统调控方法，其特征在于，包括： 对电动卡车的驾驶和充电状态进行编码，基于编码结果设置驾驶状态和充电状态的最小持续时间约束和状态互斥约束以确定电动卡车的工作状态； 根据不同工作状态的电动卡车在不同路线上的行驶时间和平均功耗确定电动卡车的实际功耗； 基于电动卡车的实际功耗构建平均场博弈理论模型，将理论模型转化为联邦学习算法的神经网络参数化表示，通过本地训练和参数聚合确定全局模型参数，基于全局模型参数通过深度平均场Actor-Critic算法，训练得到基于联邦平均场博弈的电动卡车分布式协同调度模型； 将实时状态观测数据输入基于联邦平均场博弈的电动卡车分布式协同调度模型，生成最优调度决策，包含最优路线选择和最优充电功率。
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